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J-GLOBAL ID:202102291645632189   整理番号:21A0416541

経験的分布関数に基づくEM推定初期値選択【JST・京大機械翻訳】

Selection of initial values for EM algorithm based on empirical distribution function
著者 (3件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 16-20  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2031A  ISSN: 1009-3486  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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EMアルゴリズムは初期値に敏感で、容易に局所極値点に収束する問題に対して、経験分布関数に基づいて二種類の新しい初期値案、即ち標準偏差案と点案を設計し、新初期値案と従来のランダム単一初期値案、K初値案の推定性能を比較した。結果は,新しい初期値方式がより高い精度とより速い推定速度を持ち,工学応用に適していることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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計算機利用技術一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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