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J-GLOBAL ID：202102291677487894   整理番号：21A2453207

海洋再生土地の地盤変位の特性化と予測について【JST・京大機械翻訳】

On the Characterization and Forecasting of Ground Displacements of Ocean-Reclaimed Lands

著者 (18件)： Ding Jingzhao (Key Laboratory of Geographical Information Science, Ministry of Education, East China Normal University, Shanghai 200062, China) ,  Ding Jingzhao (Institute of Eco-Chongming (I.E.C.), East China Normal University, Shanghai 202162, China) ,  Ding Jingzhao (School of Geographic Sciences, East China Normal University, Shanghai 200241, China) ,  Zhao Qing (Key Laboratory of Geographical Information Science, Ministry of Education, East China Normal University, Shanghai 200062, China) ,  Zhao Qing (Institute of Eco-Chongming (I.E.C.), East China Normal University, Shanghai 202162, China) ,  Zhao Qing (School of Geographic Sciences, East China Normal University, Shanghai 200241, China) ,  Tang Maochuan (Key Laboratory of Geographical Information Science, Ministry of Education, East China Normal University, Shanghai 200062, China) ,  Tang Maochuan (Institute of Eco-Chongming (I.E.C.), East China Normal University, Shanghai 202162, China) ,  Tang Maochuan (School of Geographic Sciences, East China Normal University, Shanghai 200241, China) ,  Calo Fabiana (Institute for Electromagnetic Sensing of the Environment (IREA), Italian National Research Council, 328, Diocleziano, 80124 Napoli, Italy) ,  Zamparelli Virginia (Institute for Electromagnetic Sensing of the Environment (IREA), Italian National Research Council, 328, Diocleziano, 80124 Napoli, Italy) ,  Falabella Francesco (Institute for Electromagnetic Sensing of the Environment (IREA), Italian National Research Council, 328, Diocleziano, 80124 Napoli, Italy) ,  Falabella Francesco (Institute of Methodologies for Environmental Analysis (IMAA), Italian National Research Council, Tito Scalo, 85050 Potenza, Italy) ,  Falabella Francesco (School of Engineering, The University of Basilicata, 85100 Potenza, Italy) ,  Liu Min (Key Laboratory of Geographical Information Science, Ministry of Education, East China Normal University, Shanghai 200062, China) ,  Liu Min (Institute of Eco-Chongming (I.E.C.), East China Normal University, Shanghai 202162, China) ,  Liu Min (School of Geographic Sciences, East China Normal University, Shanghai 200241, China) ,  Pepe Antonio (Institute for Electromagnetic Sensing of the Environment (IREA), Italian National Research Council, 328, Diocleziano, 80124 Napoli, Italy)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 18  ページ： 2971  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,干渉合成開口レーダ(InSAR)解析から検索した海洋再生プラットフォームの地盤変形を研究した。特に,沿岸地の地盤変形の現在と将来の発展を特徴付け,予測するために用いるいくつかの時間依存モデルの適切性と精度を調べた。上海の海洋再生土地のゾーンに関連する,本論文と他の学者の著者によって行われた以前の研究は,海洋再生土地が,亜側(すなわち,地盤が土壌圧密と圧縮による沈降を受ける)を受けており,その変形の時間発展は,ある予測可能なモデルに従うことを示した。”そのこと]は,既に,その変形の時間発展が,ある予測可能なモデルに従うことを示した。”ものである。”その報告は,既に,海洋再生された土地が,亜側(すなわち,地盤は土壌圧密と圧縮による沈降を受けること),および,その変形の時間発展が,ある予測可能なモデルに従うことを既に示した。特に,2007年から2010年までのENVISAT ASAR(ENV)によって収集された画像と2013年から2016年までに利用可能なCOSMO-SkyMed(CSK)センサからなる2つの時間-地図化SARデータセットを用いて,適切な時間依存地質工学モデルを用いて長期地上変位時系列を作成した。本研究では,2012年から2016年に収集したレーダサット-2(RST-2)取得から成る3番目のSARデータセットを用いて,そのモデルの妥当性をさらに確認した。結果として,ENVとCSK取得の間のギャップを部分的にカバーする新しいRST-2データで,採用したモデルがデータに適合し,モデルが将来の予測を実行するのに適していることを示した。さらに,これらの解析を,珠江デルタ(PRD)の地域と中国,Shenzhen(深川)の都市に拡張した。本研究の目的は,中国,上海とShenzhenの2つの地域における異なる地球物理学的条件に依存する異なる時間依存地盤変形モデルの適合性を調査することである。この目的のために,ENVプラットフォーム(上昇軌道と下降軌道の両方)とSentinel-1A(S1A)センサ(上行軌道上)によって収集した3セットのSARデータを,Shenzhen(深川)市とその周辺地域の地上変位時系列を得るために使用した。また,マルチ軌道InSARデータ製品を,コヒーレント点のアップダウン(沈下)地盤変形時系列を識別するために組み合わせ,次に,土地再生地盤圧密手順の将来の発展を予測するために採用したモデルのパラメータを推定するために使用した。得られた地理空間データと製品の開発は,沿岸環境の連続モニタリングと人間活動と地球規模の気候変動の社会経済的影響の評価に役立つ。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 圧密 ,  コヒーレンス ,  都市 ,  地球物理学 ,  *海洋 ,  気候変動 ,  時間依存性 ,  *土地 ,  土締固め ,  沿岸 ,  センサ ,  地質工学 ,  経済効果 ,  時間発展
準シソーラス用語： ENVISAT , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 地盤変形 ,  海洋再生土地 ,  InSAR ,  モデル

分類 (3件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  自然災害  (RA02030M) ,  レーダ  (ND13010H)

引用文献 (57件)：

• Wang, Q.; Zhao, Q.; Ding, J.; Fedotov, A.A.; Badenko, V.; Liu, M.; Pepe, A. Investigation of the ground displacement in Saint Petersburg, Russia, using multiple-track differential synthetic aperture radar interferometry. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 2020, 87.
• Zhao, Q.; Pepe, A.; Gao, W.; Lu, Z.; Bonano, M.; He, M.L.; Wang, J.; Tang, X. A DInSAR Investigation of the Ground Settlement Time Evolution of Ocean-Reclaimed Lands in Shanghai. IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens. 2015, 8, 1763-1781.
• Xu, B.; Feng, G.; Li, Z.; Wang, Q.; Wang, C.; Xie, R. Coastal Subsidence Monitoring Associated with Land Reclamation Using the Point Target Based SBAS-InSAR Method: A Case Study of Shenzhen, China. Remote Sens. 2016, 8, 652.
• Suzuki, T. Economic and geographic backgrounds of land reclamation in Japanese ports. Mar. Pollut. Bull. 2003, 47, 226-229.
• Breber, P.; Povilanskas, R.; Armaitienė, A. Recent evolution of fishery and land reclamation in Curonian and Lesina lagoons. Hydrobiologia 2008, 611, 105-114.

タイトルに関連する用語 (5件)： 海洋 ,  土地 ,  地盤変位 ,  特性化 ,  予測