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J-GLOBAL ID：202102291686298714   整理番号：21A1760634

戦略的遠隔推定【JST・京大機械翻訳】

Strategic Remote Estimation

著者 (2件)： Rule Griffin (Binghamton University, State University of New York,Electrical and Computer Engineering,NY,USA,13804) ,  Akyol Emrah (Binghamton University, State University of New York,Electrical and Computer Engineering,NY,USA,13804)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IEEECONF  ページ： 751-757  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 利ish的,合理的エージェント間の戦略的通信を含む新興ネットワーク化アプリケーションによって動機づけられて,その目的が誤整列している合理的エージェントは,よく知られた遠隔推定問題の戦略的変化を研究する。古典的遠隔推定問題は,最小伝送エネルギーと推定誤差で離散時間確率過程を観察し,送信し,推定するために,センサ,符号器,および復号器から成るシステムの設計を研究している。伝送エネルギーを最小化するために,符号器は,確率的プロセスのセンサ観察に基づく通信決定を送るか,送るのに,リアルタイム(逐次)を作る。本論文で研究した変動において,エンコーダは,特定の統計的方法でバイアスされた受信機で推定をレンダリングすることを目的とし,従って,この考察はチーム問題からゲームへの古典的遠隔推定を変換する。特に,著者らは,Gauss戦略通信に対して最適である,送信者と受信機のための二次歪測度とアフィン戦略を仮定して,長さMの時間ウィンドウ内にNサンプルを送る問題を分析し,著者らは,符号器(センサ)がリーダであり,復号器(推定器)が動的計画法を使用する追従者であるStackelberg平衡界の文脈において,この問題のための最適逐次伝送政策を最初に決定する。このアプローチの有効性を数値結果により実証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アラインメント ,  確率過程 ,  測度 ,  ゲーム ,  動的計画法 ,  受信機 ,  復号器 ,  統計的方法 ,  符号器 ,  通信 ,  応用プログラム ,  レンダリング ,  *エージェント
準シソーラス用語： 推定誤差 ,  ネットワーク化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 戦略 ,  推定