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J-GLOBAL ID：202102291737127739   整理番号：21A0578736

固形乳房病変における異なるリスク層化アルゴリズムの診断値【JST・京大機械翻訳】

Diagnostic Value of Different Risk-Stratification Algorithms in Solid Breast Lesions

著者 (9件)： Eremici Ivana (Internal Medicine 2nd Department, Victor Babes University of Medicine and Pharmacy Timisoara, 2nd Eftimie Murgu Square, 300041 Timisoara, Romania) ,  Dumitru Catalin (Obstetrics and Gynecology Department, Victor Babes University of Medicine and Pharmacy Timisoara, 2nd Eftimie Murgu Square, 300041 Timisoara, Romania) ,  Navolan Dan (Obstetrics and Gynecology Department, Victor Babes University of Medicine and Pharmacy Timisoara, 2nd Eftimie Murgu Square, 300041 Timisoara, Romania) ,  Craina Marius (Obstetrics and Gynecology Department, Victor Babes University of Medicine and Pharmacy Timisoara, 2nd Eftimie Murgu Square, 300041 Timisoara, Romania) ,  Ivan Viviana (Internal Medicine 2nd Department, Victor Babes University of Medicine and Pharmacy Timisoara, 2nd Eftimie Murgu Square, 300041 Timisoara, Romania) ,  Borcan Florin (Analytical Chemistry Department, Victor Babes University of Medicine and Pharmacy Timisoara, 2nd Eftimie Murgu Square, 300041 Timisoara, Romania) ,  Dehelean Cristina Adriana (Toxicology Department, Victor Babes” University of Medicine and Pharmacy Timisoara, 2nd Eftimie Murgu Square, 300041 Timisoara, Romania) ,  Mozos Ioana (Functional Science Department, Victor Babes University of Medicine and Pharmacy Timisoara, 2nd Eftimie Murgu Square, 300041 Timisoara, Romania) ,  Stoian Dana (Internal Medicine 2nd Department, Victor Babes University of Medicine and Pharmacy Timisoara, 2nd Eftimie Murgu Square, 300041 Timisoara, Romania)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 10  号： 19  ページ： 6943  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去数年間,エラストグラフィは,非侵襲的乳癌スクリーニングにおける超音波診断に対する補完的方法として,地上を獲得した。陽性転帰にもかかわらず,特にBIRADSスコア3および4Aに関して,この方法を精密化する更なる必要性があり,良性と悪性腫瘍の区別が確立される。本研究の目的は,固体乳房結節に対する定性的および半定量的エラストグラフィ法の両方を用いて,最良のリスク層化システムを評価することであった。女性患者657名に記載された合計1405個の固形結節を,2018年1月~2019年12月に内分泌単位で調べた。著者らの後向き研究の包含基準は,HITACHI PREIRUS機械(東京,日本)を用いた超音波検査中に検出された全年齢(平均40.85SD27.11)の女性における固形乳房腫瘤の存在であった。乳房画像報告とデータシステム(BIRADS)US基準を,従来のUS(グレイスケールモード)とドップラー評価による各結節の評価に用いた。Uenoスコアと歪比も,すべての記述された病変に対して測定した。古典的BIRADSUS,EFSUMB BIRADS,最悪ケースシナリオBIRADSおよびBIRADS TMの固体乳房結節のリスク再評価に対する多重アルゴリズムを考察した。1405から93の悪性結節があった。診断は,すべての悪性病変に対する組織病理学的結果に基づいた。良性病変を,組織病理学的結果,Tru-Cut生検,マンモグラフィおよびMRIに基づいて診断した。感度(Se),特異性(Sp),陽性予測値(PPV),陰性予測値(NPV)および精度(Acc)を,全ての提案したリスク層別報告システム:従来のBIRADS-US(Se,74.23%;Sp,63.95%;PPV,13.53%;NPV,97.79%;Acc,65%),EFSUMB BIRADS(Se,81.23%; Sp, 97.83%; Acc, 1.23%; NPV, 98.84%; Acc, 1.23%; NPV, 98.83%; Acc, 1.23%; NPV, 98.84%; Acc, 1.23%; S_p, 98.83%; Acc, 1.23%; A_c, , , BIRADS (S_p, 98.83%; A_c, 1.23%; P_S, 98.83%; A_c, 1.23%, S_p, 98.83%; A_c, 1.23%, P_s, 98.83%, A_c, 1.23%, P_S, 98.83%; A_c, 1.23%, P_S, 98.84%, A_c, 1.23%, S_p, 98.84%, A_c, 1.23%, NPV, 9最も効率的なリスク層化報告システムは,従来のBIRADS-USのアップグレードとダウングラデーションの両方を考慮し,最悪ケースシナリオBIRADSとEFSUMB BIRADSの両方を考慮したBIRADS TMである。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  層別 ,  多重化 ,  超音波診断 ,  *乳房 ,  内分泌 ,  生検 ,  乳房撮影
準シソーラス用語： 後向き研究 ,  悪性腫瘍 ,  乳房腫瘤 ,  乳癌検診 ,  組織弾性イメージング ,  非侵襲 ,  乳房画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： リスク評価アルゴリズム ,  歪エラストグラフィー ,  乳房超音波検査 ,  乳癌リスク予測

分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  内分泌系の腫よう  (GL04000P)

引用文献 (38件)：

• World Health Organization. Breast Cancer. Available online: https://www.who.int/cancer/prevention/diagnosis-screening/breast-cancer/en/ (accessed on 24 June 2020).
• Gartlehner, G.; Thaler, K.; Chapman, A.; Kaminski-Hartenthaler, A.; Berzaczy, D.; Van Noord, M.G.; Helbich, T.H. Mammography in combination with breast ultrasonography versus mammography for breast cancer screening in women at average risk. Cochrane Database Syst. Rev. 2013, 4, 3.
• Sood, R.; Rositch, A.F.; Shakoor, D.; Ambinder, E.; Pool, K.L.; Pollack, E.; Harvey, S.C. Ultrasound for breast cancer detection globally: A systematic review and meta-analysis. J. Glob. Oncol. 2019, 5, 1-17.
• Leconte, I.; Feger, C.; Galant, C.; Berlière, M.; Berg, B.V.; D’Hoore, W.; Maldague, B. Mammography and subsequent whole-breast sonography of nonpalpable breast cancers: The importance of radiologic breast density. Am. J. Roentgenol. 2003, 180, 1675-1679.
• Health Quality Ontario: Nikitovic-Jokic, M.; Tu, H.A.; Palimaka, S.; Higgins, C.; Holubowich, C. Ultrasound as an adjunct to mammography for breast cancer screening: A health technology assessment. Ont. Health Technol. Assess. Ser. 2016, 16, 1-71.

タイトルに関連する用語 (7件)： 固形 ,  乳房 ,  病変 ,  リスク ,  層化 ,  アルゴリズム ,  診断