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J-GLOBAL ID：202102291847660570   整理番号：21A0195305

発達中のリズム形成性脊髄ネットワークにおける神経相互作用:コンピュータモデリングからの洞察【JST・京大機械翻訳】

Neural Interactions in Developing Rhythmogenic Spinal Networks: Insights From Computational Modeling

著者 (4件)： Shevtsova Natalia A. (Department of Neurobiology and Anatomy, College of Medicine, Drexel University, Philadelphia, PA, United States) ,  Ha Ngoc T. (Department of Neurobiology and Anatomy, College of Medicine, Drexel University, Philadelphia, PA, United States) ,  Rybak Ilya A. (Department of Neurobiology and Anatomy, College of Medicine, Drexel University, Philadelphia, PA, United States) ,  Dougherty Kimberly J. (Department of Neurobiology and Anatomy, College of Medicine, Drexel University, Philadelphia, PA, United States)
資料名： Frontiers in Neural Circuits (Web)  (Frontiers in Neural Circuits (Web))
巻： 14  ページ： 614615  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7037A  ISSN： 1662-5110  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 哺乳類脊髄におけるリズム運動活性の発生に関与する機構は,あまり理解されていない。これらの機構は,構成ニューロンの内因性特性とそれら間の相互作用の両方に依存する。Shox2ニューロンのサブセットは脊髄運動活性の発生に寄与することが示唆されたが,これらのニューロンにおけるリズムバーストに対する可能な細胞基礎は未知のままである。HaとDougherty(2018)は最近,新生児脊髄におけるShox2ニューロン間の双方向電気的結合の存在を明らかにし,それはニューロン同期と集団破裂の発生に決定的に関与する。機能的に関連したShox2介在ニューロン間に見られるギャップ結合接続は年齢と共に減少し,おそらく化学シナプスを介して相互作用を増加させることにより置換される。ここでは,電気的または/および化学的シナプスにより疎に接続されたニューロンの不均一ポピュレーションの計算モデルを開発し,ニューロン相互接続のタイプおよび強度に対するポピュレーションバーストの頻度の依存性を検討した。本モデルは,ニューロン集団における同期した律動的活性の出現を説明する機構説明を提案し,運動リズム発生に対する脊髄機構におけるShox2ニューロン間のギャップ結合の可能な役割への洞察を提供する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *相互作用 ,  *ネットワーク ,  ニューロン ,  相互接続 ,  シナプス ,  新生児 ,  *脊髄 ,  ピュレー ,  哺乳類 ,  バースト ,  ギャップ結合 ,  計算モデル
準シソーラス用語： 介在ニューロン ,  内因性 ,  リズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 脊髄 ,  リズム生成 ,  ギャップ結合 ,  化学シナプス ,  計算モデリング

分類 (2件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  神経系一般  (EJ12010J)

引用文献 (78件)：

• AndersonT. M.AbbinantiM. D.PeckJ. H.GilmourM.BrownstoneR. M.MasinoM. A. (2012). Low-threshold calcium currents contribute to locomotor-like activity in neonatal mice. J. Neurophysiol. 107, 103-113. doi: 10.1152/jn.00583.201121994264
• AusbornJ.KoizumiH.BarnettW. H.JohnT. T.ZhangR.MolkovY. I.. (2018). Organization of the core respiratory network: insights from optogenetic and modeling studies. PLoS Comput. Biol. 14:e1006148. doi: 10.1371/journal.pcbi.100614829698394
• AusbornJ.ShevtsovaN. A.CaggianoV.DannerS. M.RybakI. A. (2019). Computational modeling of brainstem circuits controlling locomotor frequency and gait. eLife 8:14. doi: 10.7554/eLife.43587.01430663578
• BacakB. J.KimT.SmithJ. C.RubinJ. E.RybakI. A. (2016). Mixed-mode oscillations and population bursting in the pre-Bötzinger complex. eLife 5:e13403. doi: 10.7554/eLife.1340326974345
• BennettM. V. (1997). Gap junctions as electrical synapses. J. Neurocytol. 26, 349-366. doi: 10.1023/A:10185608032619278865

タイトルに関連する用語 (7件)： 発達 ,  リズム ,  脊髄 ,  神経 ,  相互作用 ,  コンピュータモデリング ,  洞察