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J-GLOBAL ID：202102291853925513   整理番号：21A0599632

車載カメラ映像における機械学習を用いた夜間の視程レベル推定に関する検討

A Study on Estimating for Visibility Level at Nighttime via Machine Learning Using In-vehicle Camera Videos

著者 (5件)： 佐藤諒 (北大 工) ,  高橋翔 (北大 大学院工学研究院) ,  萩原亨 (北大 大学院工学研究院) ,  永田泰浩 (北海道開発技セ) ,  大橋一仁 (北海道開発技セ)
資料名： 土木学会北海道支部論文報告集(CD-ROM)  (土木学会北海道支部年次技術研究発表会(CD-ROM))
号： 77  ページ： ROMBUNNO.D-20  発行年： 2021年01月 
JST資料番号： S0640B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・ドライバーに広域での吹雪情報や視程情報を提供するために,容易に入手できる気象データから吹雪時の視程値を推定する手法を提案。
・車載カメラ映像を用いて,降雪やヘッドライトの反射光を考慮した特徴量を入力することにより,夜間の視程レベルを推定する手法を提案。
・視程レベルを推定するための識別器は,3層のニューラルネットワークからなるExtreme Learning Machineを使用。

シソーラス用語： *カメラ ,  写真像 ,  機械学習 ,  *視距 ,  *夜間運転 ,  視野 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： カメラ映像 ,  視界 ,  視程 ,  *車載カメラ

分類 (2件)： 運転者  (TB01040V) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

引用文献 (8件)：

• 竹内政夫:冬の視界不良事故について, 北海道の雪氷, No.33, 2014
• 松澤勝:吹雪時の視程推定手法とその活用に関する研究, 寒地土木研究所報告, 題 126号, 寒地土木研究所, 2006
• 松澤勝, 竹内政夫:気象条件から視程を推定する手法の研究, 雪氷, 64.1, pp.77-85, 2002
• Nagata, Y., Hagiwara, T., Kaneda, Y., Araki, K. and Murakami, K.: Simple way to use closed-circuit television road images for poor-visibility information, Transportation Re- search Record, Vol.1980, pp.105-116, 2006.
• 中村裕貴, 萩原享, 永田泰浩:CCTV カメラの画像処理を用いた暴風雪時の視程障害検知に関する研究, 土木計画学研究・講演集, No.35, 2018

タイトルに関連する用語 (6件)： 車載 ,  カメラ映像 ,  機械学習 ,  夜間 ,  視程 ,  推定