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J-GLOBAL ID：202102291887201286   整理番号：21A0891901

NoFish;全反フィッシング保護システム【JST・京大機械翻訳】

NoFish; Total Anti-Phishing Protection System

著者 (5件)： Niroshan Atimorathanna Dhanushka (Dept. of Computer Systems Engineering Sri Lanka Institute of Information Technology,Malabe,Sri Lanka) ,  Shehan Ranaweera Tharindu (Dept. of Computer Systems Engineering Sri Lanka Institute of Information Technology,Malabe,Sri Lanka) ,  Devdunie Pabasara R.A.H. (Dept. of Computer Systems Engineering Sri Lanka Institute of Information Technology,Malabe,Sri Lanka) ,  Rukshila Perera Jayani (Dept. of Computer Systems Engineering Sri Lanka Institute of Information Technology,Malabe,Sri Lanka) ,  Yapa Abeywardena Kavinga (Dept. of Computer Systems Engineering Sri Lanka Institute of Information Technology,Malabe,Sri Lanka)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICAC  ページ： 470-475  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 攻撃は,一般市民が今日直面する主要なサイバー攻撃ベクトルの1つとして,研究者によって同定されてきた。多くのベンダーは,常に新しい抗フィッシング製品を発射するが,これらの製品は,すべてのフィッシング攻撃を防止できない。提案した解決策,”NoFish”は,特にエンドユーザと組織のために作られた全抗フィッシング保護システムである。本論文では,インテリジェントフィッシング検出のための機械学習とコンピュータビジョンベースアプローチを提案した。本論文では,4つの主なフィッシング検出メカニズムを用いて実装された実時間抗フィッシングシステムを提案した。システムには,文献における関連研究,すなわち,言語独立性,相当な量のフィッシングとレジイマートデータの利用,リアルタイム実行,新しいウェブサイトの検出,ゼロ時間フィッシング攻撃の検出,および特徴豊富な分類器の利用,視覚画像比較,DNSフィッシング検出,電子メールクライアントプラグイン,および特に全体システムを,時間消費を減らすためにレベルベースのセキュリティアーキテクチャを使用して設計した。ユーザは,NoFishブラウザ拡張と電子メールプラグインを単純にダウンロードし,比較的安全なブラウジング環境を確立する。ユーザは,97%の精度レベルを示すNoFishを有するサイバースペースでより安全である。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  ベクトル ,  言語 ,  ブラウジング ,  実時間処理 ,  市民 ,  コンピュータビジョン ,  機械学習 ,  電子メール ,  *仮想空間 ,  ブラウザ ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： エンドユーザ ,  実時間 ,  プラグイン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： フィッシング