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J-GLOBAL ID：202102291891349173   整理番号：21A0447820

車両ナンバープレート位置決めのためのSegNetアプローチ【JST・京大機械翻訳】

SegNet Approach for Vehicle License Plate Localization

著者 (3件)： Ascar Davix.X (RVR & JC College of Enginering,Dept. of ECE,India) ,  Judson D (St.Xavier’s Catholic College of Engineering,India) ,  Pittala Suresh Kumar (RVR & JC College of Enginering,Dept. of ECE,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ITT  ページ： 113-117  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動ライセンスプレート認識(ALPR)システムは,インテリジェント輸送システム(ITS)において広い応用を持つ。多くの研究者は,Licenseプレート(LP)の検出のための先進システムに寄与した。ライセンスプレート位置決め(LPL)は,ALPRシステムにおける重要なモジュールである。本論文では,セグメンテーションのSegNet法によりLPLを実行した。深い畳込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャを用いて,セマンティックピクセルワイズセグメンテーションを達成した。入力画像をGaussフィルタリングと適応コントラスト強調法を用いて前処理した。LP領域を同定し,セマンティックセグメンテーションネットワーク(SSN)を用いてセグメント化した。深い符号器-デコーダネットワークをセグメンテーションに用いた。セグメント化LP領域をCNNによって分類した。提案方法は96.3%のLP検出精度を提供する。それは,95.6%のRecall価値(RV),96.2%の精密値(PV)と94.7%のF-平均値(FMV)を達成した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  前処理 ,  位置決め ,  Gaussフィルタ ,  符号器 ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： *ナンバープレート ,  検出精度 ,  コントラスト強調 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： ナンバー