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J-GLOBAL ID：202102291904126306   整理番号：21A2803772

CNNを用いた複数電流条件におけるトルクリップル推定高精度化に関する検討

Accuracy Improvement of Torque Ripple Estimation under Multiple Current Conditions Using CNN

著者 (1件)： 佐々木秀徳 (法政大)
資料名： 電気学会研究会資料(Web)  (Papers of Technical Meeting, IEE Japan (Web))
号： SA-21-066-081/RM-21-087-102 静止器研究会/回転機研究会  ページ： 1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2021年09月06日 
JST資料番号： U2358A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,複数の電流条件に対して複数のトルク特性を推定する畳込みニューラルネットワーク(CNN)の構築方法を検討した。さらに,複数の電流条件を考慮するためにネットワーク構成と学習データについて詳細に議論する。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  機械学習 ,  *有限要素法 ,  *同期電動機 ,  PMモータ ,  埋込み【挿入】 ,  最適化 ,  *脈動 ,  *トルク ,  動特性 ,  条件 ,  データ ,  損失関数 ,  磁束密度 ,  磁束分布 ,  トルク特性 ,  学習データ ,  位相最適化 ,  改変
準シソーラス用語： CNN ,  *IPMSM ,  トポロジー最適化 ,  トルクリプル ,  *マルチタスク学習 ,  磁束密度分布 ,  電流条件

分類 (2件)： 電動機  (NB07030U) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (12件)：

• 回転機電磁界解析の実用的総合評価技術調査専門委員会, ′′回転機電磁界解析の実用的総合評価技術,′′ 電気学会技術報告, No. 1476, 2019.
• 坂本宏紀, 阿部崇志, ′′回転機のトポロジー最適化,′′ 明電時報, Vol.364, No.3, pp. 42-46, 2019.
• T.Sato, K.Watanabe, H.Igarashi, “Multimaterial Topology Optimization of Electric Machines Based on Normalized Gaussian Network,” IEEE Trans. Magn., vol.51, no.5, Article #: 7202604, 2015.
• Y Hidaka, T Sato and H Igarashi, “Topology optimization method based on on-off method and level set approach,” IEEE Trans. Magn., vol.50, No.2, pp.617-620, 2014.
• 山崎克巳, 大岩弘明, 宇都宮健人, ′′永久磁石同期電動機におけるトルクリプル発生メカニズムに関する検討-SPMSMとIPMSMの相違-,′′ 静止器・回転機合同研究会資料, SA-21-020, RM-21-020, 2021.

タイトルに関連する用語 (4件)： CNN ,  トルクリップル ,  推定 ,  高精度化