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J-GLOBAL ID：202102291956699341   整理番号：21A2805579

人工知能に基づく視覚消防意思決定システムのモジュール設計【JST・京大機械翻訳】

Module Design of Visual Fire-Fighting Decision-Making System Based on Artificial Intelligence

著者 (1件)： Qingzi Liu (Engineering University of PAP,College of Equipment Management and Support,Xian,Shaanxi,China,710086)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICRIS  ページ： 307-310  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来の火災制御意思決定システムの遅れを克服するために,人工知能に基づく視覚消火意思決定システムの新しいモジュール設計を本論文で提案した。モジュール設計は,火災分野と外部の間の情報通信効率を強化するために,人工知能技術と最新の通信技術を結合した。結果は,モジュール設計が4つのモジュールの協調と開発を促進し,次に,火災意思決定システムの精度を改善し,消防士にとって大きな利便性を提供することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚 ,  火災 ,  消火 ,  *人工知能 ,  モジュラ設計 ,  通信技術 ,  消防士 ,  *消防
準シソーラス用語： 利便性 ,  通信効率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人工知能 ,  視覚 ,  消防 ,  意思決定システム ,  モジュール設計