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J-GLOBAL ID：202102292068802097   整理番号：21A0673291

Kaiser窓に基づく高調波検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Harmonic Detection Algorithm Based on Kaiser Window

著者 (2件)： Li Chen (Artificial Intelligence School, Wuchang University of Technology,Wuhan,Hubei,China) ,  An Qing (Artificial Intelligence School, Wuchang University of Technology,Wuhan,Hubei,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： TOCS  ページ： 60-63  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペクトル漏れと非同期サンプリングのような大規模誤差の問題に狙いを定めて,電力システムの高調波検出における高速Fourier変換(FFT)の方式を用いて,FFTによるKaiserウィンドウと振幅誤差を減少するためのウィンドウ関数回復係数の方法調和解析を提唱した。FFTによって分析されたKaiserウィンドウの信号がスペクトル漏れを抑制し,各高調波の振幅値を得るために,βの値に対応するウィンドウ関数の振幅回復係数によって乗算するとき,ウィンドウ関数の大きさ回復係数をシミュレーションによって計算した。シミュレーション結果は,ウィンドウFFT解析と振幅回復の方法が,β=10,Kaiserウィンドウの振幅誤差が三角形ウィンドウ,HanningウィンドウとBlackmanウィンドウのものより低いとき,20の高調波信号を使用することによって実現できることを示した。β=30のとき,Kaiser窓の調和振幅誤差は4%未満である。他のウィンドウ関数と種々のβ値の大きさ誤差を比較することによって,Kaiserウィンドウのβ値を改善することによって,調和解析の振幅誤差を減少できた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *高調波 ,  調和解析 ,  スペクトル ,  β値 ,  高速Fourier変換
準シソーラス用語： *検出アルゴリズム ,  回復係数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 窓 ,  高調波検出 ,  アルゴリズム