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J-GLOBAL ID：202102292138739694   整理番号：21A0667592

深層学習に基づくデータ特徴認識手法【JST・京大機械翻訳】

A Data Feature Recognition Method Based On Deep Learning

著者 (5件)： Wang Jintao (Shenyang Aerospace University,Civil Aviation College,Shenyang,China) ,  Feng Guangquan (Shenyang Aerospace University,Civil Aviation College,Shenyang,China) ,  Zhao Long (Shenyang Aerospace University,Civil Aviation College,Shenyang,China) ,  Zhang Lirun (Shenyang Aerospace University,Civil Aviation College,Shenyang,China) ,  Xie Fei (Northeastern University,School of Computer Science and Engineering,Shenyang,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICECE  ページ： 140-144  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特徴抽出困難,貧弱な分類と認識効果,および高感度のような従来のデータ特徴認識方式の問題を目的として,深層学習に基づくデータ特徴認識方式を,自動的にデータ情報の特徴抽出と分類を実現するために提案する。データの特徴と深層ニューラルネットワークの問題を分析することによって,より重要なネットワークを抽出するための畳込みニューラルネットワークに注意機構を導入し,長期と短期メモリネットワークを改善し,モデルの複雑性を減らし,長いシーケンスによって引き起こされた情報損失の問題を避ける。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  特徴抽出 ,  高感度
準シソーラス用語： *特徴認識 ,  複雑性 ,  データ損失 ,  *深層学習 ,  ディープニューラルネットワーク ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 深層学習 ,  特徴認識 ,  手法