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J-GLOBAL ID：202102292199069446   整理番号：21A0500929

乗用車車体軽量設計におけるパーティクルスウォーム最適化(PSO)の応用を改良する。【JST・京大機械翻訳】

Modified particle swarm optimization algorithm using in lightweight design of auto-body

著者 (3件)： Liu Zhao (上海交通大学机械系統与振動国家重点実験室,上海200240,中国;上海市復雑薄板結構数字化制造重点実験室,上海200240,中国) ,  Zhu Ping (上海交通大学机械系統与振動国家重点実験室,上海200240,中国;上海市復雑薄板結構数字化制造重点実験室,上海200240,中国) ,  Li Zeyang (上海交通大学机械系統与振動国家重点実験室,上海200240,中国;上海市復雑薄板結構数字化制造重点実験室,上海200240,中国)
資料名： Qiche Anquan yu Jieneng Xuebao  (Qiche Anquan yu Jieneng Xuebao)
巻： 8  号： 1  ページ： 30-37  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2717A  ISSN： 1674-8484  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： パーティクルスウォーム最適化(PSO)最適化におけるパーティクルスウォームの多様性を改善するために,停滞判定基準と粒子速度更新に基づく改良PSOを提案した。最適化過程において、粒子群最適化が停滞に陥る時、新たな速度更新式は活性化し、粒子集団間の多様性を高める。数学的標準試験関数を用いて,数学的実験を行って,改良PSOと標準PSOの間の最適化能力を比較した。近似モデリング技術と合理的な拘束処理方法を結合して、このアルゴリズムを100%正面衝突条件、40%バイアス衝突条件、側面衝突条件、追尾衝突条件及びトップ圧壊工況を考慮した車体軽量設計に応用した。結果は,グローバル最適化の能力において,改良PSO最適化を用いて得た問題の解が標準PSOより優れていることを示した。品質23.41kgを,各構造性能を満たす前提の下で,軽減した。これは,乗用車の軽量設計のための参照可能な方法を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  *乗用車 ,  近似法 ,  正面衝突 ,  バイアス ,  側面衝突 ,  判定基準 ,  粒子速度 ,  *スウォーム ,  圧壊
準シソーラス用語： 大域的最適化 ,  *粒子群最適化 ,  *車体 ,  軽量設計 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： design of auto-body ,  lightweight ,  multiple impact conditions ,  particle swarm optimization (PSO) ,  stagnation judging criterion ,  metamodeling

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 乗用車 ,  車体 ,  軽量設計 ,  パーティクルスウォーム最適化 ,  PSO ,  応用