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J-GLOBAL ID：202102292916922735   整理番号：21A0732654

大データ駆動のユーザ体験設計総説【JST・京大機械翻訳】

Big Data-Driven User Experience Design

著者 (3件)： Tan Hao (湖南大学設計芸術学院,長沙,410082) ,  You Zuo (湖南大学設計芸術学院,長沙,410082) ,  Peng Shenglan (湖南大学設計芸術学院,長沙,410082)
資料名： Baozhuang Gongcheng  (Baozhuang Gongcheng)
巻： 41  号： 2  ページ： 7-12,56  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2655A  ISSN： 1001-3563  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:大データ技術のユーザー体験設計領域の理論研究と実践応用を検討する。方法:国内外の関連文献研究と各業界の大データ駆動ユーザー体験最適化の実践応用に対する分析を通じて、現在の典型的な応用場面をまとめ、大データ時代のユーザー体験研究が発生の変革と未来発展の傾向を分析した。【結語】ユーザ経験設計における大データの主要応用場面および実現方法を系統的に検討し,内容推薦,ユーザ画像,要求分析,ユーザビリティ分析,および知的判断と意思決定の5つの応用場面を強調して,対応する参照フレームワークを提供した。理論研究と実践の経験に対して、大データ駆動のユーザー体験研究未来を提案し、ユーザー体験研究の主な方法の傾向となり、その研究方法は単一の定量的な研究から、定量と定性研究に結びつけた。より多くの次元の社会化大データは次第に幅広く応用され、ユーザーのプライバシーのデータセキュリティとプライバシー侵害の問題について、次第に重視されている。人工知能技術と大データ技術との結合は、ユーザー体験研究の応用範囲、深さ学習、認知計算、社会計算などの新技術を更に拡張し、従来の大データユーザー体験研究領域の解決できない問題を徐々にカバーする。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  意思決定 ,  定性分析 ,  プライバシー ,  *文献展望 ,  人工知能 ,  要求分析
準シソーラス用語： *データ駆動 ,  データセキュリティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： データ駆動 ,  ユーザ体験 ,  設計 ,  総説