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J-GLOBAL ID:202102293022095839   整理番号:21A0401365

マルチソースデータ融合に基づく屋内位置決めモデル研究【JST・京大機械翻訳】

Research on indoor positioning model based on multi-source data fusion
著者 (2件):
資料名:
巻: 43  号: 14  ページ: 21-24,29  発行年: 2020年 
JST資料番号: C4364A  ISSN: 1004-373X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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現在のところ,単一位置確認技術は,位置確認におけるますます高い性能要求を満たさないので,マルチソースデータ融合に基づく屋内位置決めモデルを提案する。ZigBee位置決め技術とRFID位置決め技術に対して、このモデルはハードウエアからZigBeeモジュールとRFIDモジュールを集成し、収集された異なるタイプのデータを粒子フィルタアルゴリズムでフィルタリングし、異なる定位データを結合させる。さらに,異なる位置決め技術の優位性を結合させた。位置決め精度を増加させるために,新しい位置決めアルゴリズムを提案して,観測ノードと参照ノードのRSSI値に従って,異なる重みと距離の計算を通して,未知のノードの位置をより精密に決定した。実験結果は,このモデルが効率的にマルチソースデータを融合して,位置決め精度を改良して,位置決めシステムの全体性能を改良することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
無線通信一般  ,  通信網  ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器 

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