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J-GLOBAL ID：202102293026194813   整理番号：21A0233171

5成長プラットフォームにおけるAI/MLベースのスケーリング操作の統合について【JST・京大機械翻訳】

On the Integration of AI/ML-based scaling operations in the 5Growth platform

著者 (12件)： Baranda J. (Centre Tecnologic de Telecomunicacions de Catalunya (CTTC/CERCA),Spain) ,  Mangues-Bafalluy J. (Centre Tecnologic de Telecomunicacions de Catalunya (CTTC/CERCA),Spain) ,  Zeydan Engin (Centre Tecnologic de Telecomunicacions de Catalunya (CTTC/CERCA),Spain) ,  Vettori L. (Centre Tecnologic de Telecomunicacions de Catalunya (CTTC/CERCA),Spain) ,  Martinez R. (Centre Tecnologic de Telecomunicacions de Catalunya (CTTC/CERCA),Spain) ,  Li Xi (NEC Laboratories Europe,Germany) ,  Garcia-Saavedra A. (NEC Laboratories Europe,Germany) ,  Chiasserini C.F. (Politecnico di Torino,Italy) ,  Casetti C. (Politecnico di Torino,Italy) ,  Tomakh K. (Mirantis,Ukraine) ,  Kolodiazhnyi O. (Mirantis,Ukraine) ,  Bernardos C. J. (University Carlos III,Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： NFV-SDN  ページ： 105-109  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 垂直サービスレベル一致(SLA)の自動保証は,5Gネットワークにおける挑戦である。EU5Growthプロジェクトデザインは,管理と調整(MANO)スタックにおける意思決定プロセスのための人工知能(AI)と機械学習(ML)技術を統合する5Gエンドツーエンドサービスプラットフォームを開発する。本論文は,AI/MLベースのネットワークサービス自動スケーリング決定を行う5Growthプラットフォームの詳細なアーキテクチャと最初のプロトタイプを提示した。また,これは,調整問題のためのAI/MLベースの決定を要求するためのETSIネットワークサービス記述子の修正と,リアルタイムデータ収集とモデル実行のためのデータ工学パイプラインの統合を含む。著者らの評価は,AI/ML関連サービス処理操作(1-2秒)が,インスタント化/ターミネーション手順(それぞれ80/60秒)以下であることを示した。さらに,オンライン分類は数百ミリ秒(600ms)のオーダーで行うことができる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  人工知能 ,  計算機アーキテクチャ ,  機械学習 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： ネットワークサービス ,  ETSI ,  オンライン ,  リアルタイムデータ ,  第5世代移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 成長 ,  プラットフォーム ,  AI ,  ML ,  スケーリング ,  統合