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J-GLOBAL ID：202102293775349720   整理番号：21A1629202

ブールの歴史的誘発記録に基づくプライバシーを意識したクロスクラウドサービス勧告【JST・京大機械翻訳】

Privacy-aware cross-cloud service recommendations based on Boolean historical invocation records

著者 (4件)： Wei Qiang (School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Wang Wenxue (Section of Information, Chinese Service Center for Scholarly Exchange (CSCSE), Beijing, China) ,  Zhang Gongxuan (School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Shao Tingting (Medical Information Engineering School, Jining Medical University, Rizhao, China)
資料名： EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking (Web)  (EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking (Web))
巻： 2019  号： 1  ページ： 1-8  発行年： 2019年 
JST資料番号： U8255A  ISSN： 1687-1499  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大きいデータの時代において,サービス推薦は,大量のデータから貴重な情報をフィルターにかける効果的方法を提供した。一般的に,異なるクラウドプラットフォームにわたって分布した過去のサービス呼び出し記録(Booleean値)を観察することにより,推薦システムはユーザの個人化選好を推論し,より多くの利益を得るためにhim/herの新しいサービスを推薦できる。しかし,歴史的サービス呼び出し記録は,ユーザのための一種の個人情報である。したがって,多重クラウドプラットフォームに分散する高感度ユーザデータを保護する方法は,サービス推奨の成功に必要になっている。さらに,歴史的サービスの呼び出し記録は,時間によってしばしば更新され,それは効率的でスケーラブルなサービス推薦法を要求する。これらの課題を考慮して,情報検索ドメインにおけるマルチプローブSimhash技術を推薦プロセスに導入して,さらに,歴史的サービス呼び出し記録に基づくプライバシー保護推薦法を提案した。最後に,セットWS-DREAMにおける実世界サービス品質データに関するいくつかの実験を設計した。実験結果は,歴史的サービス呼び出し記録に含まれるユーザの個人情報を保護しながら,正確な推奨結果を生成するという点で提案の実現可能性を示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタ ,  情報検索 ,  プライバシー ,  *多重化 ,  高感度
準シソーラス用語： 推奨システム ,  DREAM ,  サービス品質 ,  プライバシー保護 ,  マルチプローブ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

引用文献 (69件)：

• IEEE Commun Mag; A cloud-edge computing framework for cyber-physical-social services; X Wang; 55; 11; 2017; 80-85; 10.1109/MCOM.2017.1700360; citation_id=CR1
• Computing; Weighted principal component analysis-based service selection method for multimedia services in cloud; L Qi; 98; 1; 2016; 195-214; 10.1007/s00607-014-0413-x; citation_id=CR2
• Futur Gener Comput Syst; Multi-scale dense gate recurrent unit networks for bearing remaining useful life prediction; L Ren; 94; 2018; 601-609; 10.1016/j.future.2018.12.009; citation_id=CR3
• International Journal of Distributed Sensor Networks; “Time-location-frequency”-aware internet of things service selection based on historical records; L Qi; 13; 1; 2017; 1-9; 10.1177/1550147716688696; citation_id=CR4
• X. Wang et al., A tensor-based big data-driven routing recommendation approach for heterogeneous networks. IEEE Network. https://doi.org/10.1109/MNET.2018.1800192

タイトルに関連する用語 (5件)： 歴史 ,  誘発 ,  プライバシー ,  意識 ,  勧告