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J-GLOBAL ID：202102293960086234   整理番号：21A0046870

エッジ計算に向けた目標追跡アプリケーション展開戦略研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Target Tracking Application Deployment Strategy for Edge Computing

著者 (4件)： Zhang Zhan (哈爾浜工業大学計算机科学与技術学院,黒竜江哈爾浜 150001) ,  Zhang Xianqi (哈爾浜工業大学計算机科学与技術学院,黒竜江哈爾浜 150001) ,  Zuo Decheng (哈爾浜工業大学計算机科学与技術学院,黒竜江哈爾浜 150001) ,  Fu Guodong (哈爾浜工業大学計算机科学与技術学院,黒竜江哈爾浜 150001)
資料名： Ruanjian Xuebao  (Ruanjian Xuebao)
巻： 31  号： 9  ページ： 2691-2708  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2542A  ISSN： 1000-9825  CODEN： RUXUEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目標追跡アルゴリズムは,多くの分野で広く適用されてきたが,しかし,リアルタイムと電力消費の問題のため,深さ学習モデルに基づくアルゴリズムは,モバイル端末装置に適用できない。エッジ計算技術と組み合わせて,応用配置最適化の観点から,移動装置における目標追跡アルゴリズムの展開戦略を研究した。ターゲット追跡応用の特性,移動装置特性,およびエッジクラウドネットワークアーキテクチャの分析を通して,エッジコンピューティング指向のターゲット追跡応用のための展開戦略を提案した。タスク分割戦略により,ターゲット追跡アプリケーションの計算タスクを,エッジクラウドに合理的に除荷し,そして,情報融合戦略を用いて,計算結果を,解析し,そして,また,移動検出を用いて,端末ノードの計算圧力および電力消費を,さらに低減した。異なる展開戦略の比較実験により、計算タスクのローカル計算と比べ、この配置策略はタスク応答時間を明らかに低下させ、完全除荷からエッジクラウドまで、この配置策略は同じ計算タスクの処理時間を低減した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  学習モデル ,  加工時間 ,  電力消費 ,  端末装置 ,  *応用プログラム ,  除荷 ,  応答時間 ,  比較試験 ,  ネットワークアーキテクチャ
準シソーラス用語： モバイルデバイス ,  実時間 ,  *ターゲット追跡 ,  追跡アルゴリズム ,  エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： エッジ ,  計算 ,  目標追跡 ,  アプリケーション ,  展開 ,  戦略 ,  研究