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J-GLOBAL ID：202102294001321284   整理番号：21A2343741

ジョブ依存学習効果と凸資源配分を含む納期割当スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Due-date assignment scheduling involving job-dependent learning effects and convex resource allocation

著者 (3件)： Liu Weiwei (School of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, PR China) ,  Liu Weiwei (School of Management and Journalism and Communications, Shenyang Sport University, Shenyang, PR China) ,  Jiang Chong (Department of Sport and Health Science, Nanjing Sport Institute, Nanjing, PR China)
資料名： Engineering Optimization  (Engineering Optimization)
巻： 52  号： 1  ページ： 74-89  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0276A  ISSN： 0305-215X  CODEN： EGOPAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,学習効果が平均ジョブ依存位置ベース学習効果を意味する学習効果による単一機械資源割当てスケジューリング問題を扱う。共通した日付割当て(CON)とスラック-日付割当て(SLK)法のために,スケジューリングコストと総加重資源消費コストの二コスト分析を提供した。目的は,スケジューリングコスト(総加重資源消費コスト)が,制約される総加重資源消費コスト(スケジューリングコスト)に最小化されるように,最適ジョブシーケンスと資源割り当てを同時に決定することである。解決手順を,考慮中の問題に対して提供した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 原価分析 ,  *スケジューリング ,  *資源割付 ,  *納期 ,  凸形
準シソーラス用語： *学習効果 ,  資源消費 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： スケジューリング ,  資源配分 ,  学習効果 ,  納期割当

分類 (1件)： 工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (6件)： 学習効果 ,  凸 ,  資源配分 ,  納期 ,  割当 ,  スケジューリング