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J-GLOBAL ID：202102294963036764   整理番号：21A1821962

付加製造薄壁断面における溶融池の熱画像から多孔性を予測する方法【JST・京大機械翻訳】

A Methodology for Predicting Porosity From Thermal Imaging of Melt Pools in Additive Manufacturing Thin Wall Sections

著者 (4件)： Khanzadeh Mojtaba (Mississippi State University, Starkville, MS) ,  Chowdhury Sudipta (Mississippi State University, Starkville, MS) ,  Bian Linkan (Mississippi State University, Starkville, MS) ,  Tschopp Mark A. (Army Research Laboratory, Aberdeen Proving Ground, MD)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： MSEC2017  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レーザーベース添加剤製造(LBAM)のミクロ組織と機械的性質は,多くの工業的応用に対して,しばしば矛盾し,信頼できない。重要な技術的課題の一つは,基本的なプロセス-構造-特性関係の理解の欠如である。本研究の目的は,LBAMプロセス内の多孔性を予測するために溶融プール熱プロファイルを使用することである。ここでは,LBAM部分が構築されているので,溶融池の上部表面の形態的特徴および温度分布に基づく新しい多孔性予測法を提案した。次に,自己組織化マップ(SOM)を用いて,2Dメルトプールデータセットを分析し,類似で異種のメルトプールを同定した。多孔性予測の提案した方法の性能は,X線トモグラフィーキャラクタリゼーションを用いて,Ti-6Al-4V薄壁試験片内の多孔性を同定した。実験的に同定された多孔性位置は,溶融プール解析に基づいて予測された多孔性位置と比較された。結果は,提案方法が適切なSOMモデルを選択するとき,時間の約85%の多孔性の位置を予測できることを示した。このような方法論の意義は,これが,LBAM部品内の細孔を最小化または除去するための溶融プール熱プロファイルのin situモニタリングおよびオンザフライ修飾に向けた方法を導くことである。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  温度分布 ,  機械的性質 ,  多孔性 ,  *溶融池 ,  二次元 ,  *熱画像 ,  細孔 ,  キャラクタリゼーション ,  X線CT ,  メルト ,  自己組織化特徴マップ ,  *付加製造
準シソーラス用語： 構造特性相関 ,  形態学的特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 機械的性質  (WB02030U) ,  鋳造に関する各種技術  (WC01040B) ,  変態組織,加工組織  (WB01030N) ,  圧粉,焼結  (WC02030X) ,  特殊加工  (QC04000Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： 付加製造 ,  薄壁 ,  溶融池 ,  熱画像 ,  多孔性 ,  予測