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J-GLOBAL ID：202102295775666117   整理番号：21A2867536

ファジィ正規分布によるファジィプロセス能力解析【JST・京大機械翻訳】

Fuzzy process capability analyses with fuzzy normal distribution

著者 (2件)： Kaya Ihsan (Istanbul Technical University, Department of Industrial Engineering, 34367 Istanbul, Turkey) ,  Kahraman Cengiz (Istanbul Technical University, Department of Industrial Engineering, 34367 Istanbul, Turkey)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 37  号： 7  ページ： 5390-5403  発行年： 2010年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プロセス能力指標(PCI)は,プロセス能力分析(PCA)によるプロセス分散と位置を要約するための有用な統計解析ツールである。さらに,PCAは,SLsの内と外で生産する確率である仕様限界(SLs)と適合(CIs)と非コンフォーメーション(NCIs)アイテムの比率を満たすプロセス能力を示す,別の2つのより重要な結果を生成する。しかし,SLのクリスプ定義のため,深い柔軟な解析を防ぐいくつかの限界がある。本論文では,ファジィ集合理論を用いて,より多くの情報と柔軟性を含むPCAへのより感度を付加した。この目的のために,ファジィプロセス平均,μおよびファジィ分散,ファジィ拡張原理を用いて得たσ_2を考慮することによって,クリスプSLsによるファジィ正規分布を,適合(FCI)および非コンフォーメーション(FNCIs)アイテムのファジィパーセンテージを計算するために最初に使用した。ファジィ数におけるCIsとNCIアイテムの割合の計算は,プロセスエンジニアのためのより柔軟な評価能力を得る。次にファジィSLsをμとσ2と共に用いてファジィPCI(FPCI)とファジィ正規分布を生成した。SLsが三角形(TFN)または台形ファジィ数(TrFN)である場合,2つの従来のPCIsの指数CpとCpkのファジィ定式化が生成される。提案した方法論をトルコのKonyaの工業地域のピストン製造者に適用した。FPCI,FCIおよびFNCIs比をピストン直径測定に対して決定した。結果は,PCIs,CIs,およびNCIのファジィ推定が,それがクリスプケースと比較するとき,プロセスを評価するのに,はるかに大きいことを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 立体配座 ,  LISP ,  *正規分布 ,  ピストン ,  トルコ共和国 ,  ファジィ集合 ,  柔軟性 ,  生産者 ,  工業地区 ,  工程能力 ,  定式化 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： ファジィ数 ,  台形ファジィ数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： プロセス能力指数 ,  ファジィ ,  正規分布 ,  コンフォーミングと非適合率 ,  仕様限界

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： ファジィ ,  正規分布 ,  プロセス能力 ,  解析