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J-GLOBAL ID：202102295902410249   整理番号：21A0230664

教育スタッフのプロファイリングのためのツイッタースクレーピング【JST・京大機械翻訳】

Twitter Scrapping for Profiling Education Staff

著者 (6件)： Herlawati Herlawati (Informatics Engineering, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya,Bekasi,Indonesia,17121) ,  Trias Handayanto Rahmadya (Computer Engineering, Universitas Islam 45,Bekasi,Indonesia,17113) ,  Ekawati Inna (Computer Engineering, Universitas Islam 45,Bekasi,Indonesia,17113) ,  Meutia Kardinah Indrianna (Management, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya,Bekasi,Indonesia,17121) ,  Asian Jelita (School of Computer Science, Nusa Putra University,Sukabumi,Indonesia,43152) ,  Aditiawarman Umar (School of Computer Science, Nusa Putra University,Sukabumi,Indonesia,43152)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICIC  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会メディア(Facebook,Instagram,Twitterなど)が広く用いられている。それらは,特にビジネスにとって多くの利点を持っている。しかし,そのようなメディアは,時々,負の効果,例えば,従業員性能の低下,関係における衝突,犯罪などを招いた。したがって,本研究では,ソーシャルメディアの1つ,すなわち,プロファイリングのためのツイッターのスクラップの方法を提案した。Gephiアプリケーションを,PythonベースのスクレーピングアプリケーションであるTewcollを用いてネットワークをスクレイピングした後のネットワーク解析に用いた。ApacheベースサーバとPythonベーススクリプトを含むWebベースアプリケーションも作成した。結果は,スクラップされた説明には,各接続の重さを含むいくつかのグループ/コミュニティがあることを示した。さらに,結果をグループプロファイリングと追加分析に使用して,ピンセットに基づく感情分析を完了した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *教育 ,  ネットワーク ,  スクラップ ,  コミュニティ ,  犯罪 ,  応用プログラム ,  Web【情報システム】
準シソーラス用語： 従業員 ,  ネットワーク解析 ,  Apacheモジュール ,  Python ,  ソーシャルメディア ,  プロファイリング ,  *ツイッター ,  感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 教育 ,  スタッフ ,  プロファイリング