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J-GLOBAL ID：202102295967562106   整理番号：21A0993549

AIoTターミナルシステムにおけるハイブリッド記憶クラスメモリのためのエネルギー効率の良い高速方式【JST・京大機械翻訳】

An Energy-Efficient and Fast Scheme for Hybrid Storage Class Memory in an AIoT Terminal System

著者 (7件)： Sun Hao (Institute of Microelectronics of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China) ,  Sun Hao (School of Electronic, Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Chen Lan (Institute of Microelectronics of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China) ,  Hao Xiaoran (Institute of Microelectronics of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China) ,  Liu Chenji (Institute of Microelectronics of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China) ,  Liu Chenji (School of Electronic, Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Ni Mao (Institute of Microelectronics of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China)
資料名： Electronics (Web)  (Electronics (Web))
巻： 9  号： 6  ページ： 1013  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7178A  ISSN： 2079-9292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来の主メモリは,人工知能モノのインターネット(AIOT)システムにおける低エネルギー消費と大規模データ蓄積の要求を満たすことができない。さらに,主メモリとストレージ間のデータの交換により効率が低下する。本論文では,エネルギー消費を減らし,IO性能を最適化するためのハイブリッドストレージクラスメモリシステムを提案した。相変化メモリ(PCM)は,低い静的電力とハイブリッドメモリシステムへの大きな容量の利点をもたらす。PCMにおける貧弱な書き込み性能の影響を避けるために,メモリコントローラに実装されたマイグレーション方式を提案した。PCMにおける書き込み時間と列バッファミス時間を同時に計数することにより,書き込み集約型データを選択し,PCMから動的ランダムアクセスメモリ(DRAM)に効率的に移動させ,ハイブリッドストレージクラスメモリの性能を改善した。さらに,メモリと外部ストレージの間のデータ移動の数を減らすために,tmpfsベース,メモリ内ファイルシステムを有する高速モードをハイブリッドストレージクラスメモリに適用した。実験結果は,提案したシステムが従来のDRAMのみのシステムと比較して平均で46.2%のエネルギー消費を減らすことができることを示した。高速モードは,一般的ext3ファイルシステムと比較して,システムのIO性能を30倍以上増加させた。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *記憶装置 ,  最適化 ,  電力 ,  人工知能 ,  記憶方式 ,  エネルギー消費 ,  主メモリ ,  DRAM ,  エネルギー効率 ,  ファイルシステム
準シソーラス用語： 相変化メモリ ,  ストレージ装置 ,  モノのインターネット ,  大規模データ ,  メモリコントローラ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ハイブリッドメモリ ,  メモリコントローラ ,  移住政策 ,  メモリ内ファイルシステム ,  人工知能 ,  モノのインターネット

分類 (1件)： 記憶装置  (JC04060F)

引用文献 (31件)：

• Samie, F.; Bauer, L.; Henkel, J. IoT technologies for embedded computing: A survey. In Proceedings of the Eleventh IEEE/ACM/IFIP International Conference on Hardware/Software Codesign and System Synthesis-CODES ’16, Pittsburgh, PA, USA, 2-7 October 2016; pp. 1-10.
• Hassan, N.; Gillani, S.; Ahmed, E.; Yaqoob, I.; Imran, M. The Role of Edge Computing in Internet of Things. IEEE Commun. Mag. 2018, 56, 110-115.
• Song, W.; Zhou, Y.; Zhao, M.; Ju, L.; Xue, C.J.; Jia, Z. EMC: Energy-Aware Morphable Cache Design for Non-Volatile Processors. IEEE Trans. Comput. 2019, 68, 498-509.
• Yun, J.-T.; Yoon, S.-K.; Kim, J.-G.; Burgstaller, B.; Kim, S.-D. Regression Prefetcher with Preprocessing for DRAM-PCM Hybrid Main Memory. IEEE Comput. Arch. Lett. 2018, 17, 163-166.
• Wong, H.-S.P.; Raoux, S.; Kim, S.; Liang, J.; Reifenberg, J.P.; Rajendran, B.; Asheghi, M.; Goodson, K.E. Phase Change Memory. Proc. IEEE 2010, 98, 2201-2227.

タイトルに関連する用語 (3件)： ターミナル ,  クラス ,  エネルギー効率