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J-GLOBAL ID：202102296144498948   整理番号：21A2580490

光クラウドセンシングのための携帯電話における記憶管理戦略【JST・京大機械翻訳】

Storage Management Strategy in Mobile Phones for Photo Crowdsensing

著者 (7件)： Wang En (Department of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Qu Zhengdao (Department of Software, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Liang Xinyao (College of Business Administration, Anhui Finance and Economics University, Anhui 233030 China) ,  Meng Xiangyu (Department of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Yang Yongjian (Department of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Li Dawei (Department of Computer Science, Montclair State University, Montclair, NJ 07043, USA) ,  Meng Weibin (Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 8  ページ： 2199  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルクラウドセンシングにおいて,いくつかのユーザは,知的端末に装備されたセンサを通して,センシングタスクを一緒に仕上げた。特に,Mobile Edge Computing(MEC)に基づく光クラウドセンシングは,いくつかの特定のターゲットまたはイベントに対する画像を収集し,それらを近傍エッジサーバにアップロードし,通常のモバイルクラウドセンシングと比較して,より豊富なデータコンテンツとより効率的なデータ蓄積をもたらす。したがって,それは最近,重要な注目を集めている。しかし,モバイルユーザは,セルラネットワークよりむしろWifi AP(PoI)を通して写真をアップロードする。したがって,携帯電話に貯蔵された写真は,実際にエッジサービスであるPoIsにそれらを急速にアップロードするために,ユーザ間で交換される。本論文では,光配信比(SMPC-R)の最大化または平均遅延(SMPC-D)の最小化のためのユーザデバイスに関する送信/削除決定を行う,光クロードセンシング(SMPC)のための携帯電話におけるユーティリティベースストレージ管理戦略を提案した。この決定は,光ユーティリティに従って行い,これは,上記の性能目標に対する光の再現または削除の影響を測定することによって計算される。ランダムウェイポイントモデルと3つの実際のトレース,すなわち,roma/taxi,epfl,および地球寿命に基づくシミュレーションを行った。結果は,他の貯蔵管理戦略と比較して,SMPC-Rが最高の配送比率を得て,SMPC-Dが最も低い平均遅れを達成することを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地球 ,  データ蓄積 ,  情報配布 ,  端末装置 ,  センサ ,  *記憶管理 ,  *携帯電話
準シソーラス用語： モバイルユーザ ,  アップロード ,  セルラーネットワーク ,  エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： モバイルクラウドセンシング ,  エッジコンピューティング ,  光クラウドセンシング ,  記憶管理 ,  ユーティリティベース

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

引用文献 (47件)：

• Ganti, R.K.; Ye, F.; Lei, H. Mobile crowdsensing: Current state and future challenges. IEEE Commun. Mag. 2011, 49, 32-39.
• Luo, T.; Kanhere, S.S.; Tan, H.P.; Wu, F.; Wu, H. Crowdsourcing with Tullock contests: A new perspective. In Proceedings of the IEEE INFOCOM 2015, Hong Kong, China, 26 April-1 May 2015.
• Zhou, T.; Xiao, B.; Cai, Z.; Xu, M.; Liu, X. From Uncertain Photos to Certain Coverage: A Novel Photo Selection Approach to Mobile Crowdsensing. In Proceedings of the IEEE INFOCOM 2018, Honolulu, HI, USA, 15-19 April 2018.
• Ali, K.; Al-Yaseen, D.; Ejaz, A.; Javed, T.; Hassanein, H.S. CrowdITS: Crowdsourcing in intelligent transportation systems. In Proceedings of the IEEE WCNC 2012, Orlando, FL, USA, 25-30 March 2012.
• Souliotis, N.; Tsadimas, A.; Nikolaidou, M. Real-time information about public transport’s position using crowdsourcing. In Proceedings of the ACM PCI 2014, Athens, Greece, 1-3 October 2014.

タイトルに関連する用語 (3件)： 携帯電話 ,  記憶管理 ,  戦略