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J-GLOBAL ID:202102296846782847   整理番号:21A0233298

ゲージ:HPCアプリケーションI/O性能解析のための対話型データ駆動可視化ツール【JST・京大機械翻訳】

Gauge: An Interactive Data-Driven Visualization Tool for HPC Application I/O Performance Analysis
著者 (10件):
資料名:
巻: 2020  号: PDSW  ページ: 15-21  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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HPCシステム作業負荷におけるI/Oボトルネックの理解と緩和は,HPC I/Oサブシステムの複雑な多層性のために困難である。システム上で実行されるジョブへの完全な可視度でさえ,ツールリングの欠如は,デバッギングI/O問題を困難にする。本研究では,HPC I/O性能解析のための対話型,データ駆動,Webベース可視化ツール,Gaugeを導入した。インタラクティブファッション,HPCアプリケーション実行ログの大規模集合において,可視化と解析のプロセスにおけるゲージ支援。それは,これらの集合のナビゲーションの認知負荷を著しく減らすために満たされる多くの機能を実行し,HPCログの長年を数年価値にしている。例えば,多くの処理チェーンにおける第一段階として,それは,収集したHPCログの無順序集合を,後の解析のためのクラスタの階層に配置する。このクラスタリングステップは,アプリケーション開発者がログを急速にナビゲートすることを可能にし,それらのジョブがI/O利用に関してピアのそれらとどのように比較するか,そして,それらの将来の実行を改善する方法を見つける。同様に,施設オペレータは,そのHPCシステム上で走行する作業負荷にパルスを‘らすために,Gaugeを使用でき,実行中のアプリケーションのクラスタを発見し,貧弱なI/Oスループットの理由を診断できる。本研究では,HPCジョブクラスタリングにGageがいかに到着するか,どのようにジョブに関するデータを提示するか,そして,それがジョブの集合の行動をさらに狭めて理解するためにどのように使用できるかを述べる。また,施設オペレータの展望からGaugeを用いる事例研究を提供した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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