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J-GLOBAL ID：202102298245758867   整理番号：21A0670750

UAVとマルチスペクトルリモートセンシングの共観測と解析【JST・京大機械翻訳】

Co-Observation and Analysis of UAV and Multispectral Remote Sensing

著者 (3件)： Sun Yishan (University of Chinese Academy of Sciences,Beijing,China,100049) ,  Li Lei (University of Chinese Academy of Sciences,Beijing,China,100049) ,  Li Xiaojie (Changchun Jingyuetan remote Sensing Experimental Station,Changchun,China,130102)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IGARSS  ページ： 6333-6336  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くのリモートセンシング法において,広域土壌塩類集積情報を得るためのスペクトル情報の利用は,研究の鍵となる焦点であった。吉林のDa’an都市西部の塩類土の典型的サンプルを研究地域として選択し,そして,共観測を無人機(UAV)マルチスペクトル画像とSentinel-2データを用いて実施した。高分解能UAV画像における衛星製品の信頼度をテストする方法を提供するために,3種類の正規化植生指数(NDVI)を,正の点を計算することによって得て,赤外線バンド反射率の80および140画素の重合をUAV画像から抽出し,そして,Sentinel-2によるNDVIの相関解析を行った。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 赤外線 ,  反射率 ,  信頼度 ,  都市 ,  土壌塩類 ,  *スペクトル ,  画素 ,  *リモートセンシング ,  塩類土 ,  無人機 ,  高分解能 ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： *多重スペクトル ,  相関分析 ,  マルチスペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： UAV ,  マルチスペクトル ,  リモートセンシング ,  観測 ,  解析