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J-GLOBAL ID：202102298520770778   整理番号：21A2437272

GK-2A/AMI装置のための陸面アルベドアルゴリズムの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of Land Surface Albedo Algorithm for the GK-2A/AMI Instrument

著者 (13件)： Lee Kyeong-Sang (Division of Earth Environmental System Science (Major of Spatial Information System Engineering), Pukyong National University, 45, Yongso-ro, Nam-gu, Busan 48513, Korea) ,  Chung Sung-Rae (National Meteorological Satellite Center, 64-18, Guam-gil, Gwanghyewon-myeon, Jincheon-gun, Chungcheongbuk-do 27803, Korea) ,  Lee Changsuk (Environmental Satellite Center, National Institute of Environmental Research, 42, Hwangyeong-ro, Seo-gu, Incheon 22689, Korea) ,  Seo Minji (Division of Earth Environmental System Science (Major of Spatial Information System Engineering), Pukyong National University, 45, Yongso-ro, Nam-gu, Busan 48513, Korea) ,  Choi Sungwon (Division of Earth Environmental System Science (Major of Spatial Information System Engineering), Pukyong National University, 45, Yongso-ro, Nam-gu, Busan 48513, Korea) ,  Seong Noh-Hun (Division of Earth Environmental System Science (Major of Spatial Information System Engineering), Pukyong National University, 45, Yongso-ro, Nam-gu, Busan 48513, Korea) ,  Jin Donghyun (Division of Earth Environmental System Science (Major of Spatial Information System Engineering), Pukyong National University, 45, Yongso-ro, Nam-gu, Busan 48513, Korea) ,  Kang Minseok (National Center for Agro-Meteorology, 1, Gwanak-ro, Gwanak-gu, Seoul 08826, Korea) ,  Yeom Jong-Min (Korea Aerospace Research Institute, 169-84 Gwahak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 34133, Korea) ,  Roujean Jean-Louis (Centre d’Etudes Spatiales de la BIOsphere (CESBIO)-CNES, CNRS, INRA, IRD, Universite Paul Sabatier, 31401 Toulouse CEDEX 9, France) ,  Jung Daeseong (Division of Earth Environmental System Science (Major of Spatial Information System Engineering), Pukyong National University, 45, Yongso-ro, Nam-gu, Busan 48513, Korea) ,  Sim Suyoung (Division of Earth Environmental System Science (Major of Spatial Information System Engineering), Pukyong National University, 45, Yongso-ro, Nam-gu, Busan 48513, Korea) ,  Han Kyung-Soo (Division of Earth Environmental System Science (Major of Spatial Information System Engineering), Pukyong National University, 45, Yongso-ro, Nam-gu, Busan 48513, Korea)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 15  ページ： 2500  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 韓国の気象局は,韓国の次世代気象衛星,Geo-KOMPSAT-2A(GK-2A)を5月2018日に首尾よく打ち上げている。それは,広い地域にわたって高い空間-(0.52km)と高い時間分解能(10分)観測を広める能力を提供するGEO(静止標高軌道)衛星の新しい世代に属し,ここでは,アジアオセニア地域を網羅する地理的ディスクである。目標とする目的は,コヒーレント観測のバルクにより気候変動の理解を強化することである。そのようなために,著者らは,主要な本質的気候変数(ECV)である地表面アルベド(LSA)をマッピングするためのアルゴリズムを開発した。GK-2A/Advanced Mirector(AMI)データに対する検索アルゴリズムは,日本Himawari-8/Advanced Himawari Imager(AHI)データをプロトタイピングのために考慮し,この後者がAMIと類似の仕様を持っているので,この検索アルゴリズムは,プロトタイピングのためのHimawari-8/Advanced Himawari Imager(AHI)データを考慮した。提案アルゴリズムを3つの主要ステップで分解した:大気補正,双方向反射率分布関数(BRDF)モデリングおよび角積分,および狭帯域変換。BRDFモデリングを実行するために,正規化反射率を用いた最適化法を適用し,特に観測の数が15未満の場合,BRDFモデリング結果の品質を改善した。品質評価を行い,2017年を通してオーストラリアとニュージーランドのフラックスタワーネットワーク(OzFlux)サイトと韓国のフラックスネットワーク(KoFlux)サイトと,エアロゾルロボティックネットワーク(AERONET)サイト,オーストラリアとニュージーランドフラックスタワーネットワーク(OzFlux)サイトからの地上測定と比較した。結果は,MODIS広帯域LSAデータとの信頼できる空間的および時間的一貫性を示し,降雪および雪融解によるLSAの急速な変化は,我々の結果の時間的プロファイルでよく表現された。また,著者らの結果は,MODIS広帯域LSAの精度に近い,0.0223と0.0306の二乗平均平方根誤差(RMSE)を有するAERONET,OzFluxとKoFlux地上ベースネットワークからの地上測定値と良好な一致を示した。さらに,我々の結果は,夏季モンスーン季節の間,雲が頻繁に存在する場合でも,まだより信頼できるLSA製品を明らかにした。結果は,著者らの結果が連続LSAモニタリングに有用であることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  コヒーレンス ,  最適化 ,  反射率 ,  気象衛星 ,  降雪 ,  気候変動 ,  *アルベド ,  狭帯域 ,  広帯域 ,  正規化 ,  プロトタイピング
準シソーラス用語： 雪 ,  MODIS ,  検索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ひまわり8/AHI ,  BRDFモデリング ,  狭帯域から広帯域への変換 ,  陸面アルベド

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (86件)：

• Pokrovsky, O.; Roujean, J.L. Land surface albedo retrieval via kernel-based BRDF modeling: II. An optimal design scheme for the angular sampling. Remote Sens. Environ. 2003, 84, 120-142.
• Raschke, E.; Vonder Haar, T.H.; Bandeen, W.R.; Pasternak, M. The annual radiation balance of the earth-atmosphere system during 1969-70 from Nimbus 3 measurements. J. Atmos. Sci. 1973, 30, 341-364.
• Pohl, C.; Istomina, L.; Tietsche, S.; Jäkel, E.; Stapf, J.; Spreen, G.; Heygster, G. Broadband albedo of Arctic sea ice from MERIS optical data. Cryosphere 2020, 14, 165-182.
• Wang, Z.; Schaaf, C.B.; Sun, Q.; Kim, J.; Erb, A.M.; Gao, F.; Román, M.O.; Yang, Y.; Petroy, S.; Taylorm, J.R.; et al. Monitoring land surface albedo and vegetation dynamics using high spatial and temporal resolution synthetic time series from Landsat and the MODIS BRDF/NBAR/albedo product. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 2017, 59, 104-117.
• Zhao, X.; Liang, S.; Liu, S.; Yuan, W.; Xiao, Z.; Liu, Q.; Cheng, J.; Zhang, X.; Tang, H.; Zhang, X.; et al. The Global Land Surface Satellite (GLASS) remote sensing data processing system and products. Remote Sens. 2013, 5, 2436-2450.

タイトルに関連する用語 (5件)： AMI ,  陸面 ,  アルベド ,  アルゴリズム ,  開発