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J-GLOBAL ID：202102298587797311   整理番号：21A0907295

最小二乗サポートベクトルマシン(LS-SVM)に基づく二酸化炭素置換アスファルテン堆積による貯留層傷害の動的解析【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Analysis of Reservoir Damage Caused by Carbon Dioxide Displacement Asphaltene Deposition Based on Least Square Support Vector Machine

著者 (4件)： Wu Junda (中国地質大学(北京)能源学院,北京100083) ,  Li Zhiping (中国地質大学(北京)能源学院,北京100083) ,  Sun Yan (中国地質大学(北京)能源学院,北京100083) ,  Shi Tao (長慶油田分公司第八采油厂,西安710021)
資料名： Kexue Jishu yu Gongcheng  (Kexue Jishu yu Gongcheng)
巻： 20  号： 24  ページ： 9856-9863  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4529A  ISSN： 1671-1815  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 油田開発過程において、CO2置換原油はしばしばアスファルテン堆積現象を発生し、アスファルテン堆積は吸着と橋塞作用により貯留層を損傷し、貯留層の浸透性を低下させる。アスファルテンの堆積過程と油田の実際の生産に及ぼすその影響を,数値シミュレーションによって研究した。最初に,最小二乗法サポートベクトルマシン(LSSVM)マシン学習アルゴリズムを用いて,アスファルテン堆積とガス濃度および圧力の間の非線形関係を適合させた。次に,砂岩貯留層のアスファルテンの堆積量と浸透率減少率の傷害テンプレートを,浸透率傷害性空隙-スロート(GPT)モデルを用いて確立した。最後に,5点坑井ネットワーク下の地質モデルを構築し,対応する作業システム下のアスファルテン損傷の前後の注入井注入能力,生産井生産能力及び残留油分布を計算した。結果は,最小二乗法サポートベクトルマシン(LSSVM)の代替モデルが,異なる条件でのアスファルテンの堆積量を正確に予測し,数値シミュレーションにおける相状態計算量の過大な問題を回避できることを示した。生産過程において、アスファルテン堆積は主に近井地帯に集中し、注入井の注入能力に大きく影響する。同時に、アスファルテンの貯層に対する損傷は浸透抵抗を増大し、ガス水の波及効率を減少させ、それによって生産井の生産量の低下と最終採収率の低下を招く。アスファルテンの損害を考慮した後、研究区の15a全区の累積産油量は7.04×104m3から5.67×104m3に低下し、約24.16%低下した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 浸透 ,  ネットワーク ,  原油 ,  油田 ,  砂岩 ,  *二酸化炭素 ,  *アスファルテン ,  坑井 ,  採油 ,  生産量 ,  浸透率 ,  *動的解析 ,  *サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  *貯留層 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 採収法  (UA10040R) ,  油層工学  (UA10030G)

タイトルに関連する用語 (8件)： 最小二乗サポートベクトルマシン ,  二酸化炭素 ,  置換 ,  アスファルテン ,  堆積 ,  貯留層 ,  傷害 ,  動的解析