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J-GLOBAL ID：202102298632146240   整理番号：21A0993247

ラベル付きタグ画像に不要なオートエンコーダを用いた交通量測定【JST・京大機械翻訳】

Measuring Traffic Volumes Using an Autoencoder with No Need to Tag Images with Labels

著者 (3件)： Roh Seungbin ,  Shin Johyun ,  Sohn Keemin
資料名： Electronics (Web)  (Electronics (Web))
巻： 9  号： 5  ページ： 702  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7178A  ISSN： 2079-9292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通量を測定するために使用されるほとんどすべての視覚技術は,追跡と検出を含む2段階手順を使用する。YOLOとFast-RCNNのようなオブジェクト検出アルゴリズムを,車両の検出に首尾よく適用した。車両の追跡は,以前のビデオフレームに現れる車両を,その後のフレームにおけるそれらの外観に追跡できる追加のアルゴリズムを必要とする。この2段階アルゴリズムは,フィールドで優勢であるが,訓練,試験,および評価の実質的な計算資源を必要とする。本研究では,訓練のためのラベル付きデータを必要としないオートエンコーダに基づく簡単なアルゴリズムを考案した。自動エンコーダを,教師なし方法で画像上に置かれた仮想線の画素強度に関して訓練した。自動エンコーダの前者の符号化部分の最終隠れノードは,車両が通過しているかどうかを判断するために使用できるスカラー信号を生成する。複雑な車両画像とバックグラウンドの元の入力写真を,自動車の存在を判断する際に自動エンコーダの性能を強化する簡単な説明入力画像に変換するために,サイクル一貫した生成敵対ネットワーク(CycleGAN)を用いた。提案モデルはYOLOベースモデルよりも遥かに軽く,速く,提案モデルの精度はYOLOベースモデルと同等か,またはそれ以上であった。交通量測定において,提案した手法は精度と効率の両方に関してロバストであることが判った。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  視覚 ,  自動車 ,  ネットワーク ,  *交通量 ,  画素 ,  *符号器 ,  スカラー ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム ,  *自己符号化器 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 自動エンコーダ ,  深層学習 ,  交通容量 ,  車両計数 ,  サイクルGAN

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (32件)：

• Riedel, T.; Erni, K. Do my loop detectors count correctly? A set of functions for detector plausibility testing. J. Traffic Transp. Eng. (JTTE) 2016, 4, 117-130.
• Meng, C.; Yi, X.; Su, L.; Gao, J.; Zheng, Y. City-wide traffic volume inference with loop detector data and taxi trajectories. In Proceedings of the 25th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, Redondo Beach, CA, USA, 7-10 November 2017; pp. 1-10.
• Ozkurt, C.; Camci, F. Automatic Traffic Density Estimation and Vehicle Classification for Traffic Surveillance System using Neural Networks. Math. Comput. Appl. 2009, 14, 187-196.
• López, M.T.; Fernández-Caballero, A.; Mira, J.; Delgado, A.E.; Fernández, M.A. Algorithmic lateral inhibition method in dynamic and selective visual attention task: Application to moving objects detection and labeling. Expert Syst. Appl. 2006, 31, 570-594.
• López, M.T.; Fernández-Caballero, A.; Fernández, M.A.; Mira, J.; Delgado, A.E. Visual Surveillance by Dynamic Visual Attention Method. Pattern Recogn. 2006, 39, 2194-2211.

タイトルに関連する用語 (4件)： ラベル ,  タグ ,  オートエンコーダ ,  交通量