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J-GLOBAL ID：202102298652005177   整理番号：21A2872254

癌検出のための画像ベースコンピュータ支援診断システム【JST・京大機械翻訳】

Image based computer aided diagnosis system for cancer detection

著者 (2件)： Lee Howard (Department of Computer Science and Computer Engineering, La Trobe University, Melbourne, Australia) ,  Chen Yi-Ping Phoebe (Department of Computer Science and Computer Engineering, La Trobe University, Melbourne, Australia)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 42  号： 12  ページ： 5356-5365  発行年： 2015年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 癌は,ヒトにおける非偶発的死亡の主な原因の1つである。疾患の早期診断は臨床医が適切な治療を管理し,患者の生存率を改善できる。伝統的診断は,身体における結節発生のあらゆる徴候に対するそれぞれの医用画像を視覚的に検査するために訓練された臨床医を含む。しかし,医用画像データの大規模のため,この手動診断はしばしば労力がかかり,観察者間変動性により高主観的である。複雑な画像処理と機械学習を実行することができる高度なコンピューティング技術に触発されて,研究は,異なる型の癌を検出する臨床医を助けるために,コンピュータ支援診断(CAD)システムを開発するために,過去数十年の間に行われた。本論文では,医用画像分析,特に癌検出のために採用されたコンピュータビジョン技術をレビューした。本レビューは,乳癌,前立腺癌,肺癌,および皮膚癌の最も一般的な形態の検出に焦点を合わせた。最近提案されたクラウドコンピューティングフレーム作業は,画像ベースの癌研究に関する既存の研究を利用して,検出用のより多目的なCADシステムを開発する研究者に着想した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  *計算機診断 ,  死 ,  ヒト ,  画像処理 ,  医用画像 ,  肺腫瘍 ,  皮膚腫瘍 ,  前立腺腫瘍 ,  乳房腫瘍 ,  早期診断 ,  計算機トモグラフィー ,  機械学習
準シソーラス用語： 臨床医 ,  *がん検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (12件)： セグメンテーション ,  コンピュータビジョン ,  CADシステム ,  乳癌肺癌 ,  前立腺癌 ,  皮膚癌 ,  癌検出 ,  コンピュータ断層撮影(CT) ,  超音波 ,  乳房撮影 ,  皮膚疾患 ,  視覚特徴

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (2件)： 癌検出 ,  コンピュータ支援診断システム