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J-GLOBAL ID：202102299339008739   整理番号：21A0615622

RC要素における亀裂検出と位置決めのための非破壊モニタリング技術【JST・京大機械翻訳】

Nondestructive Monitoring Techniques for Crack Detection and Localization in RC Elements

著者 (4件)： Domaneschi Marco ,  Niccolini Gianni ,  Lacidogna Giuseppe ,  Cimellaro Gian Paolo
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 10  号： 9  ページ： 3248  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,鉄筋の降伏まで4点曲げ試験を受ける鉄筋コンクリート(RC)梁の構造的および損傷評価を提示した。劣化の進行を,異なる非破壊試験(NDT)技術を用いて監視した。歪は,コンクリート注入の前に埋込まれた分散光ファイバセンサ(FOS)によって測定した。亀裂の開始と伝播を,材料の表面に付着したアコースティックエミッション(AE)センサによって監視した。記録されたAE活性はFOS歪測定と良く一致した。実際の亀裂パターンの目視観察によって統合監視システムの結果を確認した。異なる負荷段階で,ディジタル画像相関(DIC)分析も行った。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *亀裂 ,  梁 ,  コンクリート ,  鉄筋コンクリート ,  鉄筋 ,  位置決め ,  監視装置 ,  アコースティックエミッション ,  センサ ,  非破壊検査 ,  光ファイバセンサ
準シソーラス用語： 構造ヘルスモニタリング ,  ディジタル画像相関 ,  損傷評価 ,  四点曲げ試験 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 鉄筋コンクリート ,  4点曲げ試験 ,  構造ヘルスモニタリング ,  非破壊検査技術 ,  光ファイバセンサ ,  アコースティックエミッションモニタリング ,  ディジタル画像相関

分類 (2件)： コンクリート構造  (RA04030A) ,  建設材料試験  (RA06020D)

引用文献 (32件)：

• Farrar, C.R.; Czarnecki, J.J.; Sohn, H.; Hemez, F.M. A Review of Structural Health Monitoring Literature 1996-2001; Report Number: LA-13976-MS; Los Alamos National Laboratory: Los Alamos, NM, USA, 2002; pp. 1-301.
• Farrar, C.R.; Worden, K. An introduction to structural health monitoring. Philos. Trans. R. Soc. A 2006, 365, 303-317.
• Mechbal, N.; Uribe, J.S.; Rébillat, M. A probabilistic multi-class classifier for structural health monitoring. Mech. Syst. Signal 2015, 60-61, 106-123.
• Glossop, N.D.W.; Dubois, S.; Tsaw, W.; Leblanc, M.; Lymer, J.; Measures, R.M.; Tennyson, R.C. Optical fibre damage detection for an aircraft composite leading edge. Composites 1990, 21, 71-80.
• Glišić, B.; Inaudi, D. Fibre Optic Methods for Structural Health Monitoring; Wiley Online Library: Hoboken, NJ, USA, 2007; pp. 1-262.

タイトルに関連する用語 (4件)： RC ,  要素 ,  亀裂検出 ,  モニタリング