特許
J-GLOBAL ID:202103008293634256

患者状態の予測装置、予測方法、及び、予測プログラム

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (1件): 特許業務法人 山王坂特許事務所
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2020-047824
公開番号(公開出願番号):特開2021-149423
出願日: 2020年03月18日
公開日(公表日): 2021年09月27日
要約:
【課題】多数種類のデータの特徴量を反映できるような融合特徴量を生成して患者状態を高精度に予測する技術を提供する。【解決手段】予測装置100は、患者の生体情報を入力し、その特徴量を抽出する特徴抽出部110と、特徴量抽出部110が抽出した生体情報の特徴量を入力し、特徴抽出部110に入力した生体情報とは異なる多数の生体情報を含む患者情報の統合特徴量の予測値を出力する特徴量変異部130と、統合特徴量の予測値を入力し、患者のリスク情報を出力する状態予測部150と、を備える。予測装置100は、特徴量変異部130の学習データとして、多数の生体情報を含む患者情報についてそれぞれ抽出した特徴量を入力し、統合特徴量を生成する特徴量統合部120をさらに備える。【選択図】図1
請求項(抜粋):
患者の生体情報を入力し、その特徴量を抽出する特徴量抽出部と、 前記特徴量抽出部が抽出した生体情報の特徴量を入力し、前記特徴量抽出部に入力した生体情報とは異なる生体情報を含む患者情報の統合特徴量の予測値を出力する特徴量変異部と、 前記統合特徴量の予測値を入力し、前記患者のリスク情報を出力する状態予測部と、を備え、 前記特徴量変異部は、前記生体情報の特徴量と前記統合特徴量との関係性を学習した学習モデルを含むことを特徴とする予測装置。
IPC (1件):
G16H 50/50
FI (1件):
G16H50/50
Fターム (2件):
5L099AA03 ,  5L099AA22

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