特許
J-GLOBAL ID：202103009923371042
事例検索方法
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (2件)：
駒井 慎二
, 井上 彰文
公報種別：再公表公報
出願番号（国際出願番号）：JP2018038475
公開番号（公開出願番号）：WO2020-079750
出願日： 2018年10月16日
公開日（公表日）： 2020年04月23日
要約：
頻出単語を取り除いた事例を学習対象とすることで学習性能を向上させた事例検索システムを提供する。そのため、検索対象事例を構成する文章を形態素解析により複数の単語に分割し、設定した閾値をもとに、単語除去処理部21により、文章中における複数の単語の出現頻度分布に出現した単語から所定の頻出単語を除去する。そして、頻出単語が除去された文章からなる検索対象事例を学習によってベクトル化する。
請求項（抜粋）：
データベースに蓄積された検索対象事例の中から所定の事例を検索する事例検索方法であって、
前記検索対象事例を構成する文章を形態素解析により複数の単語に分割する工程と、
前記文章中における前記複数の単語の出現頻度分布を求める工程と、
前記出現頻度分布に出現した単語から所定の頻出単語を除去する閾値を設定する工程と、
前記閾値によって前記所定の頻出単語が除去された文章からなる検索対象事例を学習によってベクトル化する工程と、
を備え、
前記ベクトル化された検索対象事例を前記所定の事例の検索対象とすることを特徴とする事例検索方法。
IPC (1件)：
FI (1件)：
Fターム (1件)：
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