特許
J-GLOBAL ID：202103010039118340
画像処理方法及び画像処理装置
発明者：
,
,
出願人/特許権者：
代理人 (3件)：
長谷川 芳樹
, 黒木 義樹
, 安田 亮輔
公報種別：特許公報
出願番号（国際出願番号）：特願2016-137334
公開番号（公開出願番号）：特開2018-010391
特許番号：特許第6794685号
出願日： 2016年07月12日
公開日（公表日）： 2018年01月18日
請求項（抜粋）：
【請求項1】 溶接手段によって溶接が行われる溶接部を撮像した画像に基づいて、当該溶接部における溶接に係る溶接条件の評価を行う画像処理方法であって、
溶接条件が既知である前記溶接部を撮像した複数の画像について、それぞれ高次局所自己相関特徴に係る複数の特徴量を求め、当該複数の特徴量を用いて多変量解析を行うことで、溶接条件を評価するための特徴空間の規定に用いられる規定特徴量を当該複数の特徴量から定める学習ステップと、
前記溶接条件の評価対象となる前記溶接部を撮像した評価対象画像について前記高次局所自己相関特徴に係る複数の特徴量を求め、この複数の特徴量に含まれる規定特徴量を用いて、前記評価対象画像を前記学習ステップにおいて求められた前記特徴空間に対して投影することで、前記評価対象の溶接部に係る前記溶接条件を分析する分析ステップと、
を備え、
前記溶接条件には、設定値との差分を特定する情報が含まれ、
前記学習ステップにおいて、前記溶接条件における前記設定値との差分が既知であり、その差分が互いに異なる複数の画像を用いて前記規定特徴量を定め、
前記分析ステップにおいて、前記評価対象の溶接部に係る前記溶接条件について、前記設定値との差分を算出する画像処理方法。
IPC (3件)：
G06T 7/00 ( 201 7.01)
, B23K 9/095 ( 200 6.01)
, B23K 31/00 ( 200 6.01)
G06T 7/00 300 F
, G06T 7/00 350 B
, B23K 9/095 510 B
, B23K 31/00 N
出願人引用 (1件)
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User-adaptive image clustering using relevance feedback for efficient content-based retrieval
審査官引用 (1件)
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User-adaptive image clustering using relevance feedback for efficient content-based retrieval
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