特許
J-GLOBAL ID：202103011099891486
ニューラルネットワークの圧縮方法、ニューラルネットワーク圧縮装置、コンピュータプログラム、及び圧縮されたニューラルネットワークデータの製造方法
発明者：
,
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
坂本 寛
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2019-137019
公開番号（公開出願番号）：特開2021-022050
出願日： 2019年07月25日
公開日（公表日）： 2021年02月18日
要約：
【課題】再構成誤差が最小になるようにプルーニングが行われるようにする。【解決手段】開示のニューラルネットワークの圧縮方法は、選択されたプルーニング対象に対するプルーニングと、プルーニングされたニューラルネットワークの再構成と、が行われる工程を備える。前記プルーニング対象は、プルーニング及び再構成によって生じる再構成誤差が最小になるように選択される。【選択図】図4
請求項（抜粋）：
選択されたプルーニング対象に対するプルーニングと、プルーニングされたニューラルネットワークの再構成と、が行われる工程を備え、
前記プルーニング対象は、プルーニング及び再構成によって生じる再構成誤差が最小になるように選択される
ニューラルネットワークの圧縮方法。
IPC (1件)：
FI (1件)：
引用特許：
引用文献：
審査官引用 (2件)
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Multi-loss-aware Channel Pruning of Deep Networks
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直交化最小二乗法による階層型ニューラルネットワークの中間層ニューロン数の削減法
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