特許
J-GLOBAL ID:202103012311611711

人工知能の実行加速のための人工知能実行モデル設定方法と人工知能実行加速システム

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (1件): 家入 健
公報種別:公表公報
出願番号(国際出願番号):特願2021-525304
公開番号(公開出願番号):特表2021-535522
出願日: 2018年11月13日
公開日(公表日): 2021年12月16日
要約:
人工知能実行加速システム及び人工知能実行モデル設定方法を提供する。本発明の実施形態に係る人工知能実行加速システムは、人工知能の学習結果として生成されたウェイトファイル及び人工知能モデルを含む学習モデルを分析して、人工知能の実行加速のための人工知能学習モデルのデータ加重値を算出する実行加重値抽出モジュールと、学習モデルを算出する人工知能学習サーバから学習モデルをロードし、ロードした学習モデルを人工知能実行加速システムで利用可能なカスタムレイヤに変換後、カスタムレイヤを最適化して実行モデルを算出する人工知能加速実行ファイル設定モジュールと、実行モデルを受け取り、実行モデルに対応する実行環境を構成して、人工知能実行速度を加速する人工知能実行加速モジュールと、を含む。【選択図】図4
請求項(抜粋):
人工知能実行加速システムにおいて、 人工知能の学習結果として生成されたウェイトファイル及び人工知能モデルを含む学習モデルを分析して、人工知能の実行加速のための人工知能学習モデルのデータ加重値を算出する実行加重値抽出モジュールと、 前記学習モデルを算出する人工知能学習サーバから前記学習モデルをロードし、前記ロードした学習モデルを人工知能実行加速システムで利用可能なカスタムレイヤに変換後、前記カスタムレイヤを最適化して実行モデルを算出する人工知能加速実行ファイル設定モジュールと、 前記実行モデルを受け取り、前記実行モデルに対応する実行環境を構成して人工知能実行速度を加速する人工知能実行加速モジュールと、を含む人工知能実行加速システム。
IPC (1件):
G06N 20/00
FI (1件):
G06N20/00
引用文献:
出願人引用 (1件)
  • "TensorRT 3: Faster TensorFlow Inference and Volta Support"

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