特許
J-GLOBAL ID：202103012721795470
ニューラルネットワーク、学習装置、学習方法、およびプログラム
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (3件)：
泉 通博
, 黒岩 久人
, 寺川 賢祐
公報種別：特許公報
出願番号（国際出願番号）：特願2018-182611
公開番号（公開出願番号）：特開2020-052814
特許番号：特許第6926045号
出願日： 2018年09月27日
公開日（公表日）： 2020年04月02日
請求項（抜粋）：
【請求項1】 ニューラルネットワークであって、
前記ニューラルネットワークの1または複数のノード間に第1改変防止要素を備え、
前記第1改変防止要素は、
1または複数の第1入力ノードを有する第1入力部と、
1または複数の第1出力ノードを有する第1出力部と、
前記第1入力部および前記第1出力部の間に設けられ、入力側および出力側の接続に重み係数が設定される複数の第1隠れノードと
を有し、
前記第1入力部が受け取る第1入力データと、前記第1入力データに応じて前記第1出力部が出力する第1出力データとが一致し、
前記第1入力部から前記第1出力部までデータを伝達する全ての経路のそれぞれは、当該経路に含まれるノード間の重み係数の積の絶対値が10以上である、
ニューラルネットワーク。
IPC (3件)：
G06N 3/04 ( 200 6.01)
, G06N 3/08 ( 200 6.01)
, G06F 21/60 ( 201 3.01)
G06N 3/04
, G06N 3/08 140
, G06F 21/60
