特許
J-GLOBAL ID:202103014416513475

予測装置

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (1件): 特許業務法人HARAKENZO WORLD PATENT & TRADEMARK
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2019-227555
公開番号(公開出願番号):特開2021-093957
出願日: 2019年12月17日
公開日(公表日): 2021年06月24日
要約:
【課題】植物に発生する病害虫および生理障害の少なくとも一方を、精度良く予測する。【解決手段】予測サーバ(3)は、診断サーバ(2)から診断データを取得するデータ格納部(311)と、第1位置情報が示す地域と、診断日が示す日付と、障害の種類との相関関係を学習モデルに機械学習させることで、任意の地域および任意の日付における前記障害の発生の可能性を予測する予測モデルを構築する学習部(313)と、を備え、障害の種類は、診断サーバ(2)において、患部画像と障害との相関関係を機械学習させた診断モデル(221)を用いて、患部画像から推測された診断結果である。【選択図】図1
請求項(抜粋):
植物に発生する障害を診断する診断装置から、前記植物の生育地域を示す第1位置情報と、診断日と、前記障害の種類とを取得するデータ取得部と、 前記第1位置情報が示す地域と、前記診断日が示す日付と、前記障害の種類との相関関係を学習モデルに機械学習させることで、任意の地域および任意の日付における前記障害の発生の可能性を予測する予測モデルを構築する学習部と、を備え、 前記障害の種類は、前記診断装置において、前記障害が発生している植物の患部画像と前記障害の種類との相関関係を機械学習させた診断モデルを用いて、前記患部画像から推測された診断結果であることを特徴とする、予測装置。
IPC (2件):
A01G 7/00 ,  G06Q 50/02
FI (2件):
A01G7/00 603 ,  G06Q50/02
Fターム (1件):
5L049CC01
引用特許:
審査官引用 (2件)

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