特許

J-GLOBAL ID：202103017047094802

学習済みモデルの生成方法、学習済みモデル、表面欠陥検出方法、鋼材の製造方法、合否判定方法、等級判定方法、表面欠陥判定プログラム、合否判定プログラム、判定システム、及び鋼材の製造設備

発明者： 腰原 敬弘 ,  大野 紘明
出願人/特許権者： JFEスチール株式会社
代理人 (1件)： 特許業務法人酒井国際特許事務所
公報種別：再公表公報
出願番号（国際出願番号）：JP2019042848
公開番号（公開出願番号）：WO2020-137151
出願日： 2019年10月31日
公開日（公表日）： 2020年07月02日
要約：

学習済みモデルの生成方法は、鋼材表面の欠陥部の分布を示した画像であり、かつ同一画像サイズの欠陥マップと、該欠陥マップに予め付与された周期性欠陥の有無と、を含む教師画像を用いて、鋼材表面の欠陥部の分布を示した画像であり、かつ画像サイズが前記同一画像サイズである欠陥マップを入力値、該欠陥マップ内における周期性欠陥の有無に関する値を出力値とする学習済みモデルを機械学習により生成する。

請求項（抜粋）：

鋼材表面の欠陥部の分布を示した画像であり、かつ同一画像サイズの欠陥マップと、該欠陥マップに予め付与された周期性欠陥の有無と、を含む教師画像を用いて、 鋼材表面の欠陥部の分布を示した画像であり、かつ画像サイズが前記同一画像サイズである欠陥マップを入力値、該欠陥マップ内における周期性欠陥の有無に関する値を出力値とする学習済みモデルを機械学習により生成する、学習済みモデルの生成方法。

IPC (4件)：

G01N 21/892 ,  G06T 7/00 ,  B21B 38/00 ,  B21C 51/00

FI (4件)：

G01N21/892 B ,  G06T7/00 610 ,  B21B38/00 F ,  B21C51/00 P

Fターム (25件)：

2G051AA37 ,  2G051AB07 ,  2G051AC21 ,  2G051CA03 ,  2G051CB01 ,  2G051DA06 ,  2G051EA12 ,  2G051EA14 ,  2G051EB01 ,  2G051EC01 ,  2G051ED08 ,  2G051ED15 ,  5L096BA03 ,  5L096BA08 ,  5L096CA02 ,  5L096CA16 ,  5L096CA17 ,  5L096EA13 ,  5L096FA64 ,  5L096FA69 ,  5L096HA07 ,  5L096HA11 ,  5L096JA11 ,  5L096KA04 ,  5L096KA13