特許
J-GLOBAL ID：202103019417106824

輸送経路予測プログラム及び輸送経路予測システム

発明者：
松倉 洋史

松倉 洋史 について


出願人/特許権者：
国立研究開発法人 海上・港湾・航空技術研究所

国立研究開発法人 海上・港湾・航空技術研究所 について


代理人 (2件)： 阿部 伸一 ,  太田 貴章
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2020-086107
公開番号（公開出願番号）：特開2021-179914
出願日： 2020年05月15日
公開日（公表日）： 2021年11月18日
要約：
【課題】多種類の輸送属性間の非線形かつ複雑な関係を考慮して最良輸送経路を予測する輸送経路予測プログラム及び輸送経路予測システムを提供すること。【解決手段】輸送対象物の輸送経路を深層学習を用いて予測するプログラムにおいては、コンピュータに、入力された輸送対象物の輸送属性に関わる対象物属性及び輸送経路の経路属性を取得する輸送属性取得ステップS1と、輸送属性に基づいて輸送経路の候補経路を作成する候補経路作成ステップS4と、候補経路を深層学習を用いた学習済みの経路推定モデル4に適用するモデル適用ステップS7と、経路推定モデル4で得られた輸送対象物の候補経路を分析し最良輸送経路を予測する輸送経路予測ステップS8と、予測した最良輸送経路を出力する予測経路出力ステップS9とを実行させる。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
輸送対象物の輸送経路を深層学習を用いて予測するプログラムであって、 コンピュータに、 入力された前記輸送対象物の輸送属性に関わる対象物属性及び前記輸送経路の経路属性を取得する輸送属性取得ステップと、 前記輸送属性に基づいて前記輸送経路の候補経路を作成する候補経路作成ステップと、 前記候補経路を前記深層学習を用いた学習済みの経路推定モデルに適用するモデル適用ステップと、 前記経路推定モデルで得られた前記輸送対象物の前記候補経路を分析し最良輸送経路を予測する輸送経路予測ステップと、 前記予測した前記最良輸送経路を出力する予測経路出力ステップと を実行させることを特徴とする輸送経路予測プログラム。
IPC (6件)：
G06Q 10/04 ,  G08G 1/00 ,  G01C 21/34 ,  G06Q 10/08 ,  G06N 20/00 ,  G06N 3/08
FI (6件)：
G06Q10/04 ,  G08G1/00 D ,  G01C21/34 ,  G06Q10/08 ,  G06N20/00 ,  G06N3/08
Fターム (16件)：
2F129AA01 ,  2F129AA11 ,  2F129AA14 ,  2F129CC15 ,  2F129CC16 ,  2F129DD02 ,  2F129DD20 ,  2F129EE02 ,  2F129FF02 ,  5H181AA01 ,  5H181AA25 ,  5H181AA26 ,  5H181BB20 ,  5H181FF01 ,  5L049AA04 ,  5L049AA16
引用特許：
審査官引用 (4件)
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