アクセント推定装置、アクセント学習装置、アクセント推定方法、および、アクセント学習方法

発明者： , ,
出願人/特許権者：
代理人 (2件)：恩田誠 , 恩田博宣
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2019-226480
公開番号（公開出願番号）：特開2021-096327
出願日： 2019年12月16日
公開日（公表日）： 2021年06月24日
要約：

【課題】アクセントの精度を向上可能にしたアクセント推定装置、アクセント推定方法、アクセント学習装置、および、アクセント学習方法を提供する。【解決手段】アクセント辞書13Aに基づいて推定用表記20Dを解析し、アクセント辞書13Aに登録されているアクセントを推定用表記20Dの読みに当てはめることを、アクセント辞書13Aに登録されていない未知語を含めて行い、それによって、推定用表記20Dの辞書アクセントを出力する解析部と、表記と読みと辞書アクセントとを入力値として当該表記の適切なアクセントを出力値とするように機械学習したモデルを備え、推定用表記20D、推定用表記20Dの読み、および、解析部が出力した推定用表記20Dの辞書アクセントをモデルの入力値として、モデルの出力値を推定用表記20Dのアクセントとして出力する推定部と、を備える。【選択図】図1

請求項（抜粋）：

表記と読みとアクセントとを関連付けた辞書がアクセント辞書であり、前記アクセント辞書に基づいて推定用表記を解析し、前記アクセント辞書に登録されているアクセントを前記推定用表記の読みに当てはめることを、前記アクセント辞書に登録されていない未知語を含めて行い、それによって、前記推定用表記の辞書アクセントを出力する解析部と、表記と読みと辞書アクセントとを入力値として当該表記の適切なアクセントを出力値とするように機械学習したモデルを備え、前記推定用表記、前記推定用表記の読み、および、前記解析部が出力した前記推定用表記の辞書アクセントを前記モデルの入力値として、前記モデルの出力値を前記推定用表記のアクセントとして出力する推定部と、を備えるアクセント推定装置。

IPC (4件)：

G10L 13/10 , G10L 13/08 , G06F 40/279 , G06F 40/216

FI (5件)：

G10L13/10 111B , G10L13/10 113Z , G10L13/08 110A , G06F17/27 670 , G06F17/27 615

Fターム (2件)：

5B091EA01 , 5B091EA02

引用特許：

審査官引用 (3件)

読み情報生成装置、読み情報生成方法、読み情報生成プログラムおよび音声合成装置
公報種別：公開公報出願番号：特願2006-299188 出願人：富士通株式会社
システム、プログラムおよび制御方法
公報種別：公表公報出願番号：特願2008-520863 出願人：インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
アクセント位置推定方法、装置およびプログラム
公報種別：公開公報出願番号：特願2003-102670 出願人：日本電信電話株式会社

引用文献：

審査官引用 (5件)

日本語音声合成を目的としたアクセント処理のための規則と統計的学習
N-gramモデルを用いた音声合成のための読みおよびアクセントの同時推定
日本語音声合成を目的としたアクセント処理のための規則と統計的学習

全件表示

前のページに戻る