特許
J-GLOBAL ID：202103020644598812
磁気共鳴イメージングデータ内の動きアーティファクトの深層学習に基づく処理
発明者：
,
,
,
,
,
,
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
特許業務法人M&Sパートナーズ
公報種別：特許公報
出願番号（国際出願番号）：特願2020-524193
特許番号：特許第6907410号
出願日： 2018年10月22日
請求項（抜粋）：
【請求項1】 磁気共鳴イメージングデータセット内の動きアーティファクトの処理のために訓練された深層学習ネットワークを使用して、磁気共鳴イメージングデータセット内の動きアーティファクトを処理するための磁気共鳴イメージングデータ処理システムであって、前記磁気共鳴イメージングデータ処理システムが、
マシン実行可能命令及び訓練済みの前記深層学習ネットワークを記憶するメモリと、
前記磁気共鳴イメージングデータ処理システムを制御するためのプロセッサと、を備え、前記マシン実行可能命令の実行は、前記プロセッサに、
磁気共鳴イメージングデータセットを受信することと、
受信された前記磁気共鳴イメージングデータセットを、訓練済みの前記深層学習ネットワークに入力として適用することと、
訓練済みの前記深層学習ネットワークを使用して、受信された前記磁気共鳴イメージングデータセットに存在する一つ又は複数の動きアーティファクトを処理することと、
を行うように前記磁気共鳴イメージングデータ処理システムを制御させ、
前記深層学習ネットワークの前記訓練は、人為的にシミュレートされた動きアーティファクトを含んでいるMRI訓練データセットに依拠し、訓練済みの前記深層学習ネットワークは、動きアーティファクトの検出のために実際の臨床データに適用され、
前記深層学習ネットワークが、磁気共鳴イメージングデータセットに存在する動きアーティファクトをフィルタ処理して補正するために更に訓練され、
前記処理することが、
前記磁気共鳴イメージングデータセットに存在する前記一つ又は複数の動きアーティファクトを、訓練済みの前記深層学習ネットワークを使用してフィルタ処理することと、
前記フィルタ処理の結果を使用して、動きアーティファクト補正済み磁気共鳴イメージングデータセットを提供することと、
を更に含む、磁気共鳴イメージングデータ処理システム。
IPC (1件)：
FI (1件)：
引用特許：
引用文献：
前のページに戻る
