研課題
J-GLOBAL ID:202104000259296905
研究課題コード:17940926
データ同化モデリングの自動化原理開発によるハイレベル予測発見手法の構築
体系的課題番号:JPMJPR1774
実施期間:2017 - 2020
実施機関 (1件):
研究代表者:
(
, 総合数理学部, 専任准教授 )
DOI:
https://doi.org/10.52926/JPMJPR1774
研究概要:
データ同化は、計測とシミュレーションを融合することで新知識発見や予測を可能とする技術ですが、個別の問題に合わせたモデリングが必要なため、適用分野が限定されてきました。本提案では、ベイズ統計・非線形数理解析といった統計・数理手法を組み合わせ、客観的かつ自動的なデータ同化モデリングの原理を生み出します。これにより、高度計測と融合したデータ同化を可能とし、様々な計測での新たな潜在知識発見を実現します。
タイトルに関連する用語 (9件):
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研究制度:
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上位研究課題:
計測技術と高度情報処理の融合によるインテリジェント計測・解析手法の開発と応用
研究所管機関:
報告書等:
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