研課題
J-GLOBAL ID:202104001084909247  研究課題コード:17939672

大規模テキストからの知識獲得と深層学習による照応・省略解析

体系的課題番号:JPMJPR17U8
実施期間:2017 - 2018
実施機関 (1件):
研究代表者: ( , 大学院情報学研究科, 大学院生 )
研究概要:
自然な会話では、人間は常識的な事項を省略して話します。コンピュータにも自然な会話を理解させるためには、通常の文章中ではよく省略される事項を推測する照応・省略解析が必要です。本研究では、近年、急速に発達しつつある深層学習手法による常識知獲得や大規模コーパスからの疑似データ生成を通して照応・省略解析の精度を高めます。また、同時に機械翻訳や対話エンジンなどへの応用も提案します。
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した研究課題タイトルの用語をもとにしたキーワードです
研究制度:
上位研究課題: 情報と未来
研究所管機関:
国立研究開発法人科学技術振興機構
報告書等:

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