研課題
J-GLOBAL ID：202104002278295831
研究課題コード：19204814
パーシステントホモロジーによる位相高次構造抽出手法開発
体系的課題番号：JPMJPR1923
実施期間：2019 - 2022
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 革新知能統合研究センター, 研究員 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR1923
研究概要：
パーシステントホモロジー(PH)を基盤としたデータ解析の革新的発展のため、PH上の機械学習、PH上の最適化問題、粗視化PHといった基盤理論とそのソフトウェアの開発を行い、それらを統合してPHによる革新的なトポロジカル高次構造抽出フレームワークの構築を目指します。パーシステントホモロジーの数学、最適化や機械学習のような計算機科学、そしてそれらの理論的結果のソフトウェアによる実現が鍵となります。
タイトルに関連する用語 (5件)：
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した研究課題タイトルの用語をもとにしたキーワードです
,
,
,
,
研究制度：
＞
＞
上位研究課題：
数学と情報科学で解き明かす多様な対象の数理構造と活用
研究所管機関：
前のページに戻る
