研課題
J-GLOBAL ID:202104002298616863  研究課題コード:20344202

木材マルチスケール構造の網羅的解析による物性予測

体系的課題番号:JPMJAX20AC
実施期間:2020 - 2022
実施機関 (1件):
研究代表者: ( , 大学院農学研究科, 助教 )
DOI: https://doi.org/10.52926/JPMJAX20AC
研究概要:
木材科学における横断的な情報学活用の先駆けとなることを目指し、AIを用いた木材の物性予測に取り組む。木材は複雑なマルチスケール構造を有するため、物性との相関については未だ明らかになっていない点が多い。本研究では木材の構造データを複数のスケールから網羅的に取得し、そこから物性を予測するモデルを機械学習により構築する。さらに得られた予測モデルから物性を決定する構造的な要因を特定することを目指す。
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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研究制度:
上位研究課題: AI活用で挑む学問の革新と創成
研究所管機関:
国立研究開発法人科学技術振興機構
報告書等:

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