自由確率論による深層学習の研究

体系的課題番号：JPMJAX190N
実施期間：2019 - 2021
実施機関 (1件)：
研究代表者： ( , 人工知能研究所, 研究員 )
DOI： https://doi.org/10.52926/JPMJAX190N
研究概要：

1980年代純粋数学において自由確率論が創出された. 高次元統計モデル・ランダム行列を効率的に扱えることから, 無線通信や深層学習などの革新的な情報科学へ広がりつつある. 本研究では, 高次元統計モデルたる深層学習の自由確率論を基盤とした透明な理解という問題を通じ, 従来の確率統計学の適用だけでは見えてこなかった新たな地平を追究する. 主に自由確率論に基づく深層学習の理論解析を狙う.