研課題
J-GLOBAL ID：202104003428048818
研究課題コード：18070330
機械学習や3次元点群処理技術が切り拓く植物計測の技術革新
体系的課題番号：JPMJPR18U4
実施期間：2018 - 2019
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 大学院農学生命科学研究科(農学部), 修士課程学生 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR18U4
研究概要：
大気汚染や地球温暖化は人類の喫緊の課題で情報工学的手法を用いた植物の大気浄化機能の抽出や有効活用のプランニングが必要不可欠です。移動体に3次元センサーを搭載し深層学習等の情報工学的手法を組み合わせ、植物の自動検出や生理情報と構造情報の統合解析による植物の環境浄化機能の全自動抽出システムを実現します。本手法は自動運転やドローンと親和性が高くICT基盤の一部として環境保全を自律的に行うことができます。
タイトルに関連する用語 (5件)：
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した研究課題タイトルの用語をもとにしたキーワードです
,
,
,
,
研究制度：
＞
＞
上位研究課題：
情報と未来
研究所管機関：
報告書等：
前のページに戻る
