研課題
J-GLOBAL ID:202104003700766016  研究課題コード:20351431

複雑多様なリスクに対応する知能化インフラの研究

体系的課題番号:JPMJFR205T
実施期間:2021 - 2027
実施機関 (1件):
研究代表者: ( , システム情報系, 准教授 )
DOI: https://doi.org/10.52926/JPMJFR205T
研究概要:
老朽化、人々の活動様式の変化、自然災害の多様化による「複雑で多様なリスク」に対する既存インフラ構造物の「保有性能判断」を高い信頼性で効率的に行うことを目指す。コンピュータビジョンによるセンシングと機械学習・AIでの「知能化」技術による「データ同化」で、実構造物の劣化損傷状態を考慮する「デジタルツイン」を構築し、リスク荷重を確率論的に扱う「性能解析」を効率化する代替モデル計算基盤を確立する。
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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研究制度:
上位研究課題: 堀パネル
研究所管機関:
国立研究開発法人科学技術振興機構
報告書等:

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