研課題
J-GLOBAL ID:202104004031324807  研究課題コード:20345187

画像解析による茶の収量予測技術の開発

体系的課題番号:JPMJTM20GA
実施期間:2020 - 2021
実施機関 (1件):
研究代表者: ( , 教育学部, 准教授 )
DOI: https://doi.org/10.52926/JPMJTM20GA
研究概要:
農家の栽培法(非構造化データ)を茶樹の生長量(構造化データ)を表す関数に組込んだユニークな茶の収量予測式を大学シーズとした。本課題では産学協同で実現を目指す研究「茶の収量を自動で予測できる実用性の高い技術の確立」に必要な2つの技術シーズ「樹冠画像から特徴量を抽出・定量できる画像解析技術」と「画像情報に特化した実用的な収量予測」を作成する。課題の実現可能性の判断の目標を1「AIにより画像から特定の樹冠構造を分離・定量する技術」、2「パラメータ設定の最適化による画像データに特化した予測収量法の構築」とする。作成する収量予測法は、データと経験に基づいた茶栽培のスマート化に大きく寄与することができる。
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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研究制度:
研究所管機関:
国立研究開発法人科学技術振興機構

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